数字调制识别

作品数：37被引量：158H指数：9
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基于高阶累积量和BP神经网络的数字调制识别
《舰船电子工程》2024年第1期60-62,共3页陈震峰 吴明 孙卫华 
针对非合作通信下低信噪比数字调制识别率低的问题,论文提出了一种基于高阶累积量和BP神经网络的调制识别方法。此方法借助二、四、六、八阶累积量构造出T1、T2两种特征值,这两种特征值可以在较低的信噪比下有效地识别2ASK、4ASK、2FSK...
关键词：调制识别 高阶累积量 神经网络 
基于改进瞬时特征参数的数字调制识别被引量：4
《国外电子测量技术》2022年第8期146-152,共7页申远哲 孙运强 姚爱琴 温晓强 
自动调制识别作为非协作通信系统的关键技术,仍然是通信对抗领域的研究热点。在此背景下针对基于瞬时特征调制识别算法在低信噪比条件下识别率低、识别信号有限等问题,提出了一种基于改进瞬时特征参数调制识别算法。该算法首先在I/Q基...
关键词：调制识别 瞬时特征 数字信号 软件无线电 
基于高阶累积量的数字调制识别被引量：2
《国外电子测量技术》2022年第7期126-132,共7页张文娜 孙运强 姚爱琴 申远哲 
研究了在缺少先验知识的前提下基于高阶累积量特征参量的数字调制识别算法。首先分析并计算不同数字调制信号的高阶累积量理论值,且针对单一高阶累积量识别有限,将各阶累积量进行组合构造不同的分类特征参量;然后,利用设定的合理决策阈...
关键词：认知无线电 数字调制信号 调制识别 高阶累积量 
基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别被引量：9
《通信学报》2021年第2期81-91,共11页李正权 林媛 李梦雅 刘洋 吴琼 邢松 
国家自然科学基金资助项目(No.61571108,No.61801193);无锡市科技发展资金资助项目(No.H20191001,No.G20192010);江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目(No.SJCX20_0781);网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)开放课题资助项目(No.SKLNST-2020-1-13);111引智计划基金资助项目(No.B12018)。
为了提高大动态信噪比下数字调制识别性能,提出一种基于高阶累积量和判别式受限玻尔兹曼机的联合调制识别方法。该方法提取数字信号的高阶累积量作为信号特征,综合利用判别式受限玻尔兹曼机的生成能力和分类能力,分析了含有高斯噪声、...
关键词：调制识别 受限玻尔兹曼机 高阶累积量 数据重构 
基于随机森林的低阶数字调制识别算法研究被引量：11
《通信技术》2018年第3期527-532,共6页谭正骄 施继红 胡继峰 
针对低信噪比条件下一般调制识别算法识别率低的问题,对2ASK、2FSK等6种典型的低阶数字调制信号进行时域特征分析,提取出一组能够明显区分各调制方式的时域特征参数组成特征向量,辅助以随机森林算法,对6种典型的低阶数字调制信号进行自...
关键词：调制识别 时域特征 随机森林 信噪比 
基于改进的瞬时信息量数字调制识别算法被引量：10
《无线电工程》2016年第12期21-25,共5页曾旭 慕晓冬 易昭湘 许夙晖 
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2011701AA221)
针对瞬时信息量的调制识别算法抗噪性能差的问题,提出了一种基于改进的瞬时信息量的数字调制识别算法。通过提取5种新的瞬时信息特征参数,确定其判别次序和判决门限值,使得算法在低信噪比条件下依然能保持很高的识别性能。实验结果表明...
关键词：瞬时信息量 调制识别 判决门限 信噪比 
数字调制识别中瞬时相位去线性研究
《中国新通信》2016年第1期108-110,共3页达凯 刘纯武 黄芝平 
通信信号的调制识别是非合作通信的重要研究课题。在基于特征参数提取的调制识别中,瞬时特征参数是判决的基本参量。其中瞬时相位是判别PSK和ASK信号及PSK类内信号的主要参数。但是在通常所求取的瞬时相位在经过相位解缠绕时会产生π的...
关键词：调制识别 瞬时相位 去线性 解缠绕 
Alpha稳定分布噪声下数字调制识别新方法被引量：11
《西安电子科技大学学报》2015年第6期1-5,共5页刘明骞 李兵兵 石亚云 
国家自然科学基金资助项目(61501348;61271299);国家博士后科学基金资助项目(2014M562372);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z288);高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
针对传统的Alpha稳定分布噪声下数字调制识别方法在低信噪比环境下识别性能较差的问题,提出了一种基于广义累积量和广义瞬时相位的数字调制信号识别的新方法.该方法首先构造广义累积量特征参数,并提取分数阶傅里叶变换的零中心归一化广...
关键词：调制识别 ALPHA稳定分布噪声 广义累积量 广义瞬时相位 最小均方误差 
改进ABC-BP模型在数字调制识别中的应用被引量：1
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第4期396-402,共7页史先铭 刘以安 
国家自然科学基金项目(61170120)
为了提高数字调制信号在不同信噪比下的识别性能,将改进人工蜂群算法优化BP神经网络(MABC-BP)的模型应用于数字调制识别中;为进一步提高基本人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的寻优性能,对基本ABC算法中"跟随蜂"在"食物源"邻域...
关键词：数字调制技术 信噪比 人工蜂群算法 BP神经网络 跟随蜂 
数字调制识别SVM分类器参数优化及仿真被引量：1
《电子信息对抗技术》2014年第1期6-8,32,共4页余静 闫朋展 
对于基于SVM数字信号调制识别分类器,参数选取过程中如何优化惩罚因子和径向基核函数参数问题,提出了一种改进算法。该算法将自适应惯性权重粒子群算法和k折交叉验证法结合,利用交叉验证法计算粒子适应度值,通过粒子群算法实现最优参数...
关键词：粒子群算法 k折交叉验证法 调制识别 参数选取 
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