刘以安

作品数：159被引量：860H指数：14
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：火焰检测数据融合雷达目标跟踪模拟退火算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>
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基于多尺度耦合的密集残差网络红外图像增强被引量：12
《电子测量与仪器学报》2021年第7期148-155,共8页李萍 刘以安 徐安林 
国家自然科学基金青年项目(21706096)资助。
为了提升非制冷红外热像仪的图像质量,满足低对比度弱小区域的观瞄与锁定的需求,提出了一种基于多尺度密集残差网络的红外图像超分辨重建模型,该模型的基本框架是通过级联多个残差特征进行学习,以粗到细的方式重建高分辨率图像。首先提...
关键词：红外图像 图像增强 深度学习 特征级联 密集残差网络 多尺度耦合 
基于改进LSTM的桥梁传感器异常数据的检测方法被引量：7
《计算技术与自动化》2021年第2期8-11,20,共5页蔡兴旭 刘以安 肖颖 
国家自然科学基金资助项目(61170120)。
桥梁正常与否通常通过传感器来检测,但是庞大的数据量对于传统检测方来说存在很大挑战,因此提出基于长短期记忆模型循环神经网络(Long Short Term Memory、LSTM)的方法进行异常检测。首先利用小波变换与奇异谱分析(Singular Spectrum An...
关键词：神经网络 LSTM 时间序列 异常检测 贝叶斯优化 桥梁传感器 异常数据 
基于改进蚁狮优化算法的黄酒发酵过程模型的参数辨识被引量：4
《食品与发酵工业》2021年第2期153-159,共7页宗原 刘登峰 刘以安 
国家自然科学基金青年项目(21706096);江苏省自然科学基金青年项目(BK20160162);江苏省博士后科研项目(1601009A);第62批中国博士后科学基金面上资助(2017M621627)。
针对基于Levenberg-Marquardt方法辨识黄酒发酵过程模型参数时易陷入局部最优,收敛速度慢,很难准确获取具有强泛化能力的模型参数的问题,提出了一种具有莱维飞行机制和柯西变异的蚁狮优化算法(ant lion optimization with Levy flight a...
关键词：蚁狮优化算法 莱维飞行机制 收敛速度 黄酒发酵 参数辨识 
基于定位置信度和区域全卷积网络的火焰检测方法被引量：3
《激光与光电子学进展》2020年第20期196-205,共10页张鸿 严云洋 刘以安 高尚兵 
国家自然科学基金(61402192);江苏省“六大人才高峰”项目(2013DZXX-023);江苏省高校自然科学基金重大项目(18KJA52001);江苏省“青蓝工程”;淮安市“533英才工程”;淮安市自然科学课题(HAB201803)。
针对火焰检测定位精度与检测精度不高的问题,提出了基于定位置信度和区域全卷积网络的火焰检测方法。首先使用扩大的可分离卷积提高感受野,减少模型参数量,提高检测速度;其次对预测候选框进行平移和伸缩操作,以提高候选区域的完整性;然...
关键词：图像处理 火焰检测 区域全卷积网络 可分离卷积 定位置信度 非极大值抑制 
K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究被引量：6
《南京理工大学学报》2020年第3期320-324,共5页周慕宇 刘以安 肖颖 
国家自然科学基金(61170120)。
针对K2算法学习贝叶斯网络(BN)结构苛刻的先验节点顺序条件,提出先验信息重构方法来提高算法适用性,让K2算法得到更加精准的网络结构。对于K2算法在较小样本数据中结构精度低的问题,使用模拟退火(SA)算法对其进行优化。利用重构先验信...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 先验信息重构方法 模拟退火算法 马尔可夫链蒙特卡洛算法 
基于轻型卷积神经网络的火焰检测方法被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2020年第2期100-107,共8页严云洋 杜晨锡 刘以安 高尚兵 
国家自然科学基金资助项目(61402192);江苏省“六大人才高峰”项目(2013DZXX-023);江苏省“青蓝工程”;淮安市“533英才工程”资助。
提出一种基于MobileNet的轻型火焰检测方法,基于深度分离卷积和膨胀卷积的膨胀卷积模块(dilated convolution block, DCB)扩增特征的感受野,加强特征语义信息,提高了视频火焰目标的检测率;优化SSD(Single Shot Multibox Detector)检测框...
关键词：火焰检测 MobileNet 膨胀卷积 通道重排 DCB 
改进鸟群算法及其在发酵仿真建模中的研究
《计算机仿真》2019年第11期220-227,共8页邵玉倩 刘登峰 刘以安 
国家自然科学基金青年项目(21706096);江苏省自然科学基金青年项目(BK20160162)
针对微生物发酵建模参数辨识过程中稳定性差、易陷入局部最优和模型预测精度低的问题,提出一种基于鸟群算法的发酵过程参数寻优算法-改进鸟群算法。通过采用非线性函数对原鸟群算法中的学习系数进行调整,并且当鸟类保持警戒行为并试图...
关键词：发酵过程建模 鸟群算法 非线性调整 莱维飞行 混沌扰动 模拟退火 
基于NSCT和支持向量机的SAR图像识别被引量：1
《计算机测量与控制》2019年第6期218-221,246,共5页高志帮 刘以安 
国家自然科学基金青年项目(201706096);江苏省自然科学基金青年项目(BK20160162)
针对传统的合成孔径雷达图像(SAR)识别算法识别精度低,用时长等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)和支持向量机(SVM)的SAR图像识别算法;首先通过非下采样轮廓波变换将目标图像分解成不同的尺度,然后得到目标图像的低频分量和...
关键词：图像识别 合成孔径雷达 非下采样轮廓波变换 支持向量机 
基于YOLOv2的视频火焰检测方法被引量：12
《计算机科学》2019年第6期301-304,共4页杜晨锡 严云洋 刘以安 高尚兵 
国家自然科学基金项目(61402192),;江苏省“六大人才高峰”项目(2013DZXX-023);江苏省“青蓝工程”;江苏省高等学校自然科学研究重大项目(18KJA520001);淮安市“533英才工程”资助
一般火焰检测方法由于对复杂场景的应变能力较差,因此检测率较低。文中提出了一种基于改进的YOLOv2网络的深度学习火焰检测方法,来自动提取火焰特征;同时,针对特征提取过程中信息丢失的问题,采用聚类选取候选框,以多尺度特征融合的方法...
关键词：火焰检测 YOLOv2 聚类 多级特征 特征融合 
基于机理模型和模糊加权最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的农杆菌发酵过程混合建模与优化被引量：5
《食品与发酵工业》2019年第7期65-73,共9页邵玉倩 宗原 刘以安 刘登峰 
国家自然科学基金青年项目(21706096);江苏省自然科学基金青年项目(BK20160162);江苏省博士后科研项目(1601009A);第62批中国博士后科学基金面上资助二等资助(2017M621627)
针对农杆菌ATCC31749发酵法产凝胶多糖过程中产物质量浓度预测精度不高问题,提出一种基于模糊加权最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)算法和机理模型相结合的混合建模新方法。首先通过添加模糊加权思想和...
关键词：农杆菌发酵 机理模型 最小二乘支持向量机 混合建模 鸟群算法 
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