检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳110178
出 处:《微计算机信息》2010年第18期191-192,共2页Control & Automation
摘 要:针对传统的B+树索引结构和倒排索引结构都无法满足语义索引要求的问题,本文将两者相结合引入到基于本体的语义检索中,设计了一种基于领域本体的语义索引。文章结合本体的层次化概念树,提出了一种基于本体的文档索引模型,并且进行了实验和分析,证明了本文提出的方法的查询效率更为理想。In view of the traditional B + tree index structure and the structure of inverted index can not meet the requirements of semantic indexing,this article combined with this two methods and introduced them into ontology-based semantic search,and designed a semantic indexing based on domain ontology.This papaer combined with the concept of the level of ontology tree,put forward an on- tology-based document index model,and carried out experiments and analysis,as well as proved that the method proposed has better efficiency.
关 键 词:索引结构 语义检索 领域本体 B+树索引 倒排索引
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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