OMIS-Ⅱ机载高光谱遥感图像边缘辐射畸变校正方法优选  

The Optimal Choice of Edge-Radiation-Distortion Correction Methods for OMIS-II Hyperspectral Images

作　　者：杨杭[1] 张霞[1] 和海霞[1] 张立福[1] 童庆禧[1] 

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101

出　　处：《国土资源遥感》2010年第2期17-21,共5页Remote Sensing for Land & Resources

基　　金：国家科技支撑课题(编号:2007BAH15B01);中国科学院西部行动计划(二期)项目"黑河流域遥感-地面观测同步试验与综合模拟平台建设"(编号:KZCX2-XB2-09);国家基础研究计划(973)项目"陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法(编号:2007CB714400)"共同资助

摘　　要：OMIS-Ⅱ机载高光谱遥感成像由于受仪器、大气、地物反射非朗伯特性以及观测几何等的影响,图像上常存在扫描方向上的辐射亮度不均,无法直接利用图像进行基于地物光谱特征的定量或半定量应用。本研究尝试运用直方图匹配和矩匹配两种方法对OMIS-Ⅱ图像进行辐射校正,并从空间和光谱角度分析校正效果。研究表明:在空间维上,两种方法均能有效恢复图像边缘地物信息,校正效果没有显著差异;在光谱维上,矩匹配法更适合于机载高光谱OMIS-Ⅱ图像的边缘辐射校正。Owing to the effects of the bigger Field-of-View（FOV）,atmospheric attenuation,non-Lambertian reflectance of ground objects and the sun-object-sensor geometry,the radiance of airborne hyperspectral imaging spectrometer image tends to be distorted along the scanning lines,and hence it is difficult to use these data directly for quantitative or semi-quantitative applications.This study tried to correct the radiometric distortion of hyperspectral images of OMIS-II（Operative Modular Imaging Spectrometer） by using histogram matching and moment matching algorithms.The results indicate that,for space dimension,the two methods are all capable of retrieving the information of the blurred image edge,with no difference between them,whereas for spectrum dimension,moment matching is more fit for edge radiation distortion correction of OMIS-II.

关 键 词：高光谱图像 边缘辐射校正 矩匹配法 直方图匹配法 经验线性法 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]