关联规则在研究生成绩等级分析中的应用  

Application of Asspciation Rule in Analysis of Postgraduate Student Performance Level

作　　者：梁丹凝[1] 周书民[2] 帅晶[3] LIANG Dan-ning,ZHOU Shu-min,SHUAI Jing（1.College of Information and Electronic Engineering,East China Institute of Technology,Fuzhou 344000,China;2.Department of Infor-mation Science and Engineering,College of ChangJiang,East China Institute of Technology,Nanchang 330000,China;3.College of Statis-tical and Mathematics,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430074,China）

机构地区：[1]东华理工大学信息与电子工程学院,江西抚州344000 [2]东华理工大学长江学院信息科学与工程系,江西南昌330000 [3]中南财经政法大学统计与数学学院,湖北武汉430074

出　　处：《电脑知识与技术》2010年第5期3437-3438,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间的联系。该文运用关联规则Apriori算法,对某高校研究生成绩等级样本进行数据分析,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的规则,为高校加强研究生教育提供参考性建议。Relation in item sets can be found by association rules of data mining.This paper uses association rules of Apriori Algorithm and analyzes performance levels of postgraduate students.Frequent item sets can be excavated according to the analysis of information under the min-sup and min-conf.It finds out valuable data and existent rules,and then provides suggestions for reference for postgraduate students.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 成绩等级 APRIORI算法 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]