检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈翔[1] 徐文平[1] 李广悦[1] 丁德馨[1]
机构地区:[1]南华大学核资源与安全工程学院,衡阳421001
出 处:《核技术》2010年第6期473-476,共4页Nuclear Techniques
基 金:国家自然科学基金项目(10575048);湖南省教育厅重点项目(07A061)资助
摘 要:在不同温度和压力下测量自制试验装置内气相部分的氡浓度,计算氡在对应温度和压力下的溶解度系数,并用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了根据温度和压力预测氡溶解度系数的ANFIS模型。结果表明,氡在水中的溶解度系数随温度升高而降低,随压力降低而降低。预测氡在水中溶解度系数的ANFIS模型能够给出足够精度的预测结果,为预测氡的溶解度系数开辟了新途径。Radon concentrations were measured in an apparatus at different temperatures and pressures. Radon dissolution coefficient was calculated at corresponding temperature and pressure. ANTIS model was established to predict radon dissolution coefficient at different temperatures and pressures. The results show that radon dissolution coefficient in water decreases with pressure, but increases with decreasing temperatures. The ANFIS model can predict the radon dissolution coefficient accurately.
关 键 词:氡 溶解 析出 溶解度系数 自适应神经模糊推理系统
分 类 号:P631.6[天文地球—地质矿产勘探]
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