支持向量机中核函数及其参数选择研究  被引量:19

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作  者:付元元[1] 任东[1] 

机构地区:[1]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002

出  处:《科技创新导报》2010年第9期6-7,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘  要:将SVM应用于解决实际问题中时,选择核函数及其参数是一个关键,核函数及其参数选择的好坏直接影响SVM分类器性能的优劣,因此如何选择核函数及其参数就成为研究SVM的一个重要分支。本文分析了常用核函数性质,为核函数选择提供指导。对近年来新的核参数选择算法进行了归纳,并分析了它们的优缺点,最后对其进行总结与展望。

关 键 词:核函数选择 核参数选择 

分 类 号:TH873.7[机械工程—仪器科学与技术]

 

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