核参数选择

作品数：10被引量：51H指数：4
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核排列优化的支持向量机在齿轮故障诊断中的应用被引量：7
《机械设计与制造》2018年第A01期37-40,共4页王建国 杨柳 张文兴 
内蒙古自然科学基金项目(2016MS0543)
针对支持向量机中核函数的参数选择问题,提出一种基于核排列的核参数选择的齿轮故障诊断方法。在深入分析核排列这一核度量标准的基础上,利用最大化核排列的方法对高斯核函数的参数进行选择,构造支持向量机模型,对齿轮的正常、断齿、齿...
关键词：支持向量机 核排列 核参数选择 齿轮 故障诊断 
核极化的核参数选择算法
《机械设计与制造》2018年第2期88-90,共3页张文兴 陈肖洁 王建国 
国家自然科学基金项目(21366017)
对支持向量机中核函数的核参数选择问题进行了研究,在深入分析核极化这一核函数度量标准的前提下,提出了一种直接最大化核极化的Gaussian核和Polynomial核的核参数选择算法。首先,设置核参数的搜寻范围,然后,计算在特定核参数下的核极化...
关键词：支持向量机 核参数选择 模型选择 核极化 
基于克隆选择支持向量机高光谱遥感影像分类技术被引量：8
《光谱学与光谱分析》2013年第3期746-751,共6页刘庆杰 荆林海 王梦飞 蔺启忠 
国家自然科学基金项目(41001266);国家(973计划)项目(2009CB723900);国家科技支撑项目(2012BAH27B05;2012BAC16B01;2012BAH33F02)资助
作为支持向量机(support vector machine,SVM)高光谱影像分类的一个重要环节,参数设置的效率和精度直接影响到SVM模型训练效率和最终分类精度。本文首先建立一个SVM高光谱影像分类器,提出了利用免疫克隆选择算法优化的交叉验证进行核函...
关键词：高光谱 支持向量机 核参数选择 克隆选择 网格搜索 分类 
基于类间距判据的高斯过程分类模型核参数选择方法研究
《微电子学与计算机》2012年第8期6-8,14,共4页周亚同 贾朋朋 刘龙 
国家自然科学基金(60972106);中国博士后科学基金(20090450750);陕西省自然科学基金(2009JQ8007);教育部博士点新任教师基金(20096118120011)
文中提出了一种基于类间距判据的高斯过程分类(GPC)模型核参数选择方法.将核参数作为自变量,类间距作为因变量,获得类间距随核参数变化的目标函数,然后采用共轭梯度法求取目标函数极值,最终获得核参数的最优值.实验表明,用DBTC作为判据...
关键词：类间距判据 高斯过程分类模型 核参数 共轭梯度法 
一种快速的SVM最优核参数选择方法被引量：4
《计算机工程与应用》2010年第15期165-168,共4页李琼 董才林 陈增照 何秀玲 
支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数及核参数的选择直接影响到SVM的泛化能力。传统的参数选择方法如网格搜索法,由于其计算量大,训练过程十分耗时,提出了一种新的快速选择最优核参数方法,该方法通过计算各类别在特征空间的可分性...
关键词：支持向量机(SVM) 核参数选择 特征空间 可分性度量 
支持向量机中核函数及其参数选择研究被引量：19
《科技创新导报》2010年第9期6-7,共2页付元元 任东 
将SVM应用于解决实际问题中时,选择核函数及其参数是一个关键,核函数及其参数选择的好坏直接影响SVM分类器性能的优劣,因此如何选择核函数及其参数就成为研究SVM的一个重要分支。本文分析了常用核函数性质,为核函数选择提供指导。对近...
关键词：核函数选择 核参数选择 
一种基于高斯分布的SVM核参数选择方法
《中北大学学报（自然科学版）》2008年第4期343-346,共4页孔晓斌 曹棣 张素兰 
针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)研究中的核选择问题,在Amari和Wu提出的保形变换方法的基础上,提出了一种基于高斯分布的SVM核参数选择方法.分析了确定数据分布特征的重要性,给出了判断数据呈高斯分布的方法,探讨了SVM核函...
关键词：支持向量机 核参数选择 高斯分布 
一种基于高斯分布的SVM核选择方法
《电脑开发与应用》2007年第12期50-51,54,共3页郭金玲 王文剑 
国家自然科学基金资助项目(60673095);山西省高校科技研究开发资助项目(200611001)
核选择是支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)研究中的核心问题之一。提出了一种基于数据分布特征的SVM核函数及其参数选择的方法。首先分析了确定数据分布特征的重要性,然后给出了判断数据呈高斯分布的方法,并探讨了SVM核函数及其...
关键词：支撑向量机 核参数选择 高斯分布 
基于PSO算法的支持向量机核参数选择问题研究被引量：11
《自动化技术与应用》2007年第5期5-8,共4页袁小艳 刘爱伦 
核函数中的参数选择是支持向量机中的一个非常重要的问题,它直接影响到模型的推广能力。本文提出了采用粒子群算法搜索支持向量机最优核参数的方法,并在 Checker 数据集上进行了实验,实验结果表明,通过这种方法选择出来的核参数能够提...
关键词：支持向量机 核函数 粒子群算法 推广能力 
支持向量机中核参数选择的Max-Min方法被引量：2
《河南科学》2007年第3期469-472,共4页薛贞霞 黄彦辉 张素玲 
国家自然科学基金项目(60574075);河南省教育厅自然科学研究项目(2004601013)
通过核函数技巧,定义了高维空间中两样本点之间的距离.引入异类距离平方阵,提出了一种新的选择SVM核参数准则,并给出算法,即max-min方法.该方法利用不同类的训练样本之间的距离,而不通过SVM标准样本训练寻求最优的(或有效的)核参数,避...
关键词：支持向量机 核函数 核参数 异类距离平方阵 
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