张素兰

作品数：59被引量：237H指数：9
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供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：概念格数据挖掘标签加权概念格古建筑更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺矿业工程更多>>
发文期刊：《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》《计算机仿真》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
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云计算与大数据综合性实验教学探讨
《电脑与电信》2024年第11期79-82,共4页刘爱琴 张素兰 胡立华 荀亚玲 
山西省高等学校教学改革创新项目,项目编号:J20230835;太原科技大学教学改革创新项目,项目编号:JGB2024041。
针对云计算和大数据课程实验教学中存在的缺乏综合性实验、数据量小、缺少应用背景支撑等问题,设计了具有一定行业应用背景,且有较大数据量支撑的综合性实验,并对综合性实验的实施过程进行了详细的阐述。通过此综合性实验,可以加深学生...
关键词：云计算 大数据 综合性实验 分布式编程 
基于加权概念格与AE的社交知识图谱语义压缩
《计算机技术与发展》2024年第11期58-64,共7页韩锦雪 苏美红 周慧媛 张素兰 
山西省自然科学基金项目(202103021224285);太原科技大学研究生教育创新项目(BY2023014)。
社交知识图谱具有时效性强、更新频繁快等特点,但也导致内容不断扩充,产生了大量冗余信息。如何删除冗余信息并对其进行语义压缩成为提升社交知识图谱质量的关键。为此,该文提出一种基于加权概念格与自编码器的社交知识图谱语义压缩方法...
关键词：语义压缩 社交知识图谱 加权概念格 自编码器 知识图谱 
基于旋涡传感的镁合金压铸件表面微观缺陷检测
《传感技术学报》2024年第10期1827-1833,共7页王飞 张素兰 
山西省自然基金项目(202103021224285)。
针对镁合金铸件表面微观形态变化较小,砂眼和毛刺等缺陷视觉特征表现不明显,导致人工检测难度较高的问题,提出基于旋涡传感的镁合金压铸件表面微观缺陷检测方法。将长时间磨损和外力加持两种情况下引起镁金属能量强度变化作为下一步检...
关键词：镁合金压铸件 表面微观缺陷 旋涡传感检测 夹杂物质量 线圈磁场 
基于STEM理念的问题驱动式教学方法研究——以离散数学为例被引量：1
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2024年第1期0123-0126,共4页王飞 张素兰 胡静 张艳琴 
山西省高等学校教学改革创新项目一般项目“新工科背景下基于STEM理念的问题驱动型《操作系统》实践教学研究”(项目编号J20230877)。
在新工科教育的背景和使命下,本文将根据高校离散数学课程的教学实际要求,分析当前高校的教学模式与方法,在教学过程中设计离散数学课程的学习内容,研究一种基于STEM理念的问题驱动式离散数学教学方法。它是以学生为根本,以教师设计的...
关键词：新工科教育 STEM教育理念 问题驱动式 跨学科建设 
基于非负矩阵分解的均方残差多视图聚类算法
《计算机技术与发展》2023年第12期65-71,共7页郝敬琪 胡立华 张素兰 张继福 
国家自然科学基金(62273248);山西省自然科学基金(202103021224285)。
针对高维海量数据,现有的多视图聚类方法存在无法发现高维视图隐藏信息、聚类效果差等问题。结合均方残差(Mean Squared Residue, MSR)思想,提出了一种基于非负矩阵分解的均方残差多视图聚类方法(Mean Squared Residue Non-negative Mat...
关键词：均方残差 非负矩阵分解 流行正则化 希尔伯特-施密特独立性准则 谱聚类 
基于双注意力机制的零样本建筑图像分类方法
《计算机技术与发展》2023年第10期35-41,共7页宁园园 张素兰 陈飞 
山西省自然科学基金(202103021224285);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2022062)。
零样本建筑图像分类是在标记训练样本不足以涵盖所有类的情况下,利用已知建筑类别与未知建筑类别之间的知识迁移对未知类样本进行分类。针对建筑风格分类中标记数据少及局部判别性特征定位不准确的问题,提出一种基于双注意力机制的零样...
关键词：建筑风格分类 零样本学习 双注意力机制 通道注意力 空间注意力 空间映射 
基于OBE理念的计算机专业课程思政教学探索被引量：10
《计算机教育》2023年第10期77-81,共5页刘爱琴 张素兰 谢丽萍 胡静 胡立华 荀亚玲 
太原科技大学教学改革创新项目(JG2021043,JG2021041);山西省教学改革创新项目(J20230835,J20220713,J2021435);山西省研究生教育教学改革课题(2022YJJG194);太原科技大学研究生思政示范课程项目(KC2022006);第二批国家级线下一流本科课程项目“计算机网络”(418)。
针对计算机专业课程思政教学与现有教学体系难以有机融合等问题,提出基于OBE理念的思政教学方案,在介绍其总体设计思路的基础上,从定义课程思政教学目标、思政教学内容设计、理论教学思政策略、实验教学思政策略及多元思政评价体系方面...
关键词：OBE 计算机专业 课程思政 
基于改进深度学习算法的铸件缺陷自动检测识别研究被引量：2
《自动化与仪表》2023年第9期82-86,共5页王飞 张素兰 
山西省自然科学基金项目(202103021224285);太原科技大学教学改革项目(JG2021101)。
为改善多目标缺陷识别漏检问题,提高铸件缺陷检测精度,该文提出了基于改进深度学习算法的铸件缺陷自动检测识别方法。利用数字式辐射成像技术获取铸件DR图像,并采用引导滤波算法对其作平滑处理,在YOLOv3网络结构基础上,引入空间金字塔池...
关键词：深度学习算法 铸件缺陷 数字式辐射成像 引导滤波 YOLOv3网络 损失函数 
基于影响空间与YOLOv3的古建筑检测方法
《计算机技术与发展》2022年第12期185-193,共9页胡立华 王敏敏 刘爱琴 张素兰 
国家自然科学面上基金(61873264);佛山市科技创新项目(2017IT100022)。
物体检测是计算机视觉领域的一个关键内容,主要研究如何在静态图像或动态视频流中快速、准确地识别及定位出其中的目标。基于图像的古建筑检测可用于古建筑三维重建、智慧旅游等领域,具有重要的研究意义和实际应用价值。然而,受到古建...
关键词：影响空间 YOLOv3 古建筑检测 交并比 检出率 
基于视觉注意力和FCA的古建筑图像语义完备被引量：1
《计算机技术与发展》2022年第9期214-220,共7页牛少刚 张素兰 张继福 
山西省平台基地专项(201805D131007)。
准确完备的古建筑图像语义不仅可提高古建筑图像检索效率,且能有效反映古建筑的历史文化信息。针对不同古建筑图像轮廓特征明显不同且建筑语义互相关联,为有效丰富古建筑图像语义,提出一种基于视觉注意力机制和形式概念分析(Formal Conc...
关键词：古建筑图像 标签完备 卷积神经网络 视觉注意力机制 形式概念分析 
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