加权概念格

作品数：9被引量：27H指数：4
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相关作者：张素兰张继福王欣欣褚萌孙桂利更多>>
相关机构：太原科技大学北京理工大学绍兴文理学院华北电力大学更多>>
相关期刊：《智能系统学报》《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《模式识别与人工智能》更多>>
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基于加权概念格与AE的社交知识图谱语义压缩
《计算机技术与发展》2024年第11期58-64,共7页韩锦雪 苏美红 周慧媛 张素兰 
山西省自然科学基金项目(202103021224285);太原科技大学研究生教育创新项目(BY2023014)。
社交知识图谱具有时效性强、更新频繁快等特点,但也导致内容不断扩充,产生了大量冗余信息。如何删除冗余信息并对其进行语义压缩成为提升社交知识图谱质量的关键。为此,该文提出一种基于加权概念格与自编码器的社交知识图谱语义压缩方法...
关键词：语义压缩 社交知识图谱 加权概念格 自编码器 知识图谱 
基于信息熵的对象加权概念格被引量：5
《智能系统学报》2020年第6期1097-1103,共7页张晓鹤 陈德刚 米据生 
国家自然科学基金项目(12071131,62076088).
在大数据时代,由于数据规模越来越大,导致构造概念格的难度越来越高。在能够客观反映数据隐藏信息的前提下需删除冗余对象及属性,降低数据规模,构造更为简单的概念格,从而便于用户更高效地获取知识。为避免主观因素,本文由形式背景中属...
关键词：形式背景 概念 信息熵 粒计算 概念格 决策规则 权值 数据挖掘 
一种基于熵和偏差的加权概念格的本体合并方法
《计算机与数字工程》2014年第5期760-765,882,共7页卢传耀 徐敏 
对两个及以上的相关领域本体进行合并,使用基于形式概念分析方法可以方便有效地合并本体。但是它并没有按照用户对一些属性的特殊需求和喜好而进行本体的合并。针对这个问题提出了一种基于熵和偏差的加权概念格的本体合并方法来满足上...
关键词：本体合并 形式背景 加权概念格 信息熵 差分分析 
一种新的基于频繁加权概念格的视觉单词生成方法被引量：1
《太原科技大学学报》2012年第6期421-425,共5页褚萌 张素兰 张继福 
山西省自然科学基金(2010011021-2);山西省回国留学人员科研资助项目(2009-77)
传统的视觉单词仅通过无监督聚类方法生成,标注的精度和效率较低。加权概念格是一种有效的层次数据分析工具,本文采用加权概念格对视觉单词进行分析与约简,提出了一种新的视觉单词生成方法。首先生成训练图像视觉词包的形式背景,并通过...
关键词：频繁加权概念格 视觉词包 视觉单词约简 
一种基于加权概念格的分类规则提取算法被引量：1
《太原科技大学学报》2011年第5期352-357,共6页孙桂利 张继福 
山西省自然科学基金(2010011021-2);山西省回国留学人员科研资助项目(2009-77)
加权概念格是针对属性的重要程度,通过引入内涵权值而形成的一种格结构。采用加权概念格作为分类规则提取工具,通过引入加权外延支持度,给出了一种新的分类规则的提取算法CRAAF-WCL。最后,利用恒星光谱数据作为形式背景,实验验证了该算...
关键词：数据挖掘 加权概念格 分类规则 加权外延支持度 
基于信息熵和偏差的加权概念格内涵权值获取被引量：6
《北京理工大学学报》2011年第1期59-63,共5页张素兰 郭平 张继福 
国家自然科学基金资助项目(60773014;90820010)
为有效反映数据本身隐含的客观信息,快速提取用户需求的具有一定偏差程度的重要知识,提出了一种基于信息熵和偏差分析的加权概念格的内涵权值获取方法.在缺乏先验知识时,由数据集中属性特征的信息熵来刻画加权概念格的单属性内涵权值,...
关键词：信息熵 偏差分析 内涵权值 重要性偏差 强加权概念格 
一种频繁加权概念格的批处理构造算法被引量：5
《模式识别与人工智能》2010年第5期678-685,共8页王欣欣 张继福 张素兰 
国家自然科学基金项目(No.60773014);山西省回国留学人员科研项目(No.2009-77)资助
概念格是知识表示和数据分析的一种有效工具,加权概念格是一种刻画内涵重要性的概念格结构.文中通过引入虚结点的概念,提出一种频繁加权概念格的批处理构造算法.该算法首先通过引入虚结点概念,证明频繁加权概念格是一个完全格,从而纠正...
关键词：概念格 加权概念格 批处理构造 虚结点 内涵权值 
基于概念格的数据挖掘方法研究被引量：1
《科技信息》2007年第8期55-56,共2页梁高明 张忠磊 
分析了概念格与关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上,然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,概念格的每个节点本质上是一个最大项目集,非常有利于关联规则的提取。为了充分利用概念格实现关联规则提取,...
关键词：关联规则 概念格 加权概念格 加权内涵 关联规则提取 
加权概念格及其渐进式构造被引量：16
《模式识别与人工智能》2005年第2期171-176,共6页张继福 张素兰 郑链 
国家863高技术研究发展计划基金(No.2003AA133060)
概念格是数据分析与知识提取的有效工具。为了充分利用其进行数据分析和知识提取,本文通过对概念格的内涵引入权值,提出一种加权概念格,拓广了概念格的结构。同时由用户设立概念格内涵的最小阈值,构造了一种频繁加权概念格,并由此给出...
关键词：概念格 加权概念格 频繁加权概念 加权内涵 渐进式构造算法 
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