米据生

作品数：88被引量：497H指数：10
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供职机构：河北师范大学更多>>
发文主题：粗糙集属性约简概念格信息系统模糊集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《郑州大学学报（理学版）》《系统工程理论与实践》《西南大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
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基于结构学习和自监督图注意力的网络表示学习
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期29-42,共14页王静红 郑瑞策 米据生 李昊康 
河北省科学基金资助项目(F20242050280);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022139)。
网络表示学习是网络分析任务的基础,对于挖掘和分析真实网络数据具有重大意义。最近,图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT)及其后续变体,在网络表示学习中表现出了卓越的性能。但是基于注意力的方法存在以下局限性:(1)只考虑节...
关键词：网络表示学习 图注意力网络 自监督学习 图结构学习 节点分类 
基于改进距离函数的概率犹豫模糊多属性群决策
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期101-119,共19页宁帅康 冯涛 李艳 米据生 
国家自然科学基金(62076088);河北省自然科学基金(A2020208004,A2021210027)。
概率犹豫模糊集能精准地描述方案相对于属性取值的犹豫性概率分布,因而在决策分析中占有重要地位。在多属性群体决策中,利用方案间的相似性和距离函数,可以依据方案的代表性的强弱进行有效排序。若结合现有的排序结果,还可改进最优方案...
关键词：综合相似度 基于对数的距离函数 权重 群共识 逼近理想解法 
分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第6期981-995,共15页刘芳 李磊军 米据生 李美争 
国家自然科学基金(61502144,62076088,12101182);河北省自然科学基金(F2018205196);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014)
传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法.将多尺度决策信息系统与三...
关键词：多尺度信息系统 序贯三支决策 粗糙集 分层 分类 
结合共享近邻和流形距离的自适应谱聚类算法被引量：1
《计算机科学》2023年第10期59-70,共12页张喜梅 解滨 米据生 徐童童 张祎玲 
国家自然科学基金(62076088);北京市自然科学基金(Z210002)。
谱聚类算法是建立在图论的基础上,将聚类问题转化为图的划分问题,能识别任意形状的类簇且易于实现,因此比传统聚类算法具有更强的适应性。然而,该算法中常用的距离度量不能同时考虑全局和局部一致性,且易受到噪声影响;聚类结果依赖由输...
关键词：谱聚类 流形距离 共享近邻 秩约束 自适应 
不完备形式背景中基于OE-cp-近似概念的规则提取被引量：1
《计算机科学》2023年第10期7-17,共11页牛丽慧 米据生 白宇璋 
国家自然科学基金(62076088)。
在许多实际的应用场景中,数据测量的误差、对数据的理解和传输失真等都会导致数据的丢失,这种数据不完整的形式背景即为不完备形式背景。为了丰富不完备形式背景中的知识获取模型,文中结合三支思想在不完备形式背景中利用正算子与粗糙...
关键词：不完备形式背景 近似概念 规则获取 三支决策 
可调节多粒度粗糙集的细化与粗化
《人工智能科学与工程》2023年第9期1-11,共11页梁美社 谷怡欣 米据生 靳晨霞 
国家自然科学基金项目(62076088,72101082),河北省自然科学基金项目(A2020208004),石家庄铁道大学研究生创新基金项目(YC2023246)。
在经典的多粒度粗糙集模型中,属性值细化和粗化后的下近似、上近似变化并不明显,因此在处理实际问题时存在一定局限性。该文首先构造了属性值细化和粗化时的可调节多粒度粗糙集,讨论了可调节多粒度粗糙集下、上近似的一些性质,并设计了...
关键词：多粒度 粗糙集 可调节多粒度粗糙集 增量算法 下近似 上近似 
基于概念复合的对偶三支概念格及其概念约简被引量：1
《计算机科学》2023年第6期122-130,共9页刘津 米据生 李仲玲 李美争 
国家自然科学基金(62076088,12101182,61502144);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014);河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2022068)。
三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。...
关键词：概念格 对偶三支概念 属性约简 概念约简 辨识矩阵 
基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择
《西南大学学报（自然科学版）》2023年第3期19-33,共15页任泽 李磊军 米据生 李美争 
国家自然科学基金项目(61502144,62076088,12101182);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014)。
多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定...
关键词：多尺度决策系统 区间值 相似度 θ-相容关系 尺度组合 
基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策被引量：3
《模糊系统与数学》2022年第6期122-136,共15页李召 李磊军 米据生 李美争 
国家自然科学基金资助项目(61502144,62076088,12101182);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014)。
基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系...
关键词：决策粗糙集 三支决策 直觉模糊数 贝叶斯决策理论 直觉模糊事件概率度量 
基于相似度的直觉模糊多粒度决策理论粗糙集被引量：1
《模糊系统与数学》2022年第6期149-160,共12页梁美社 谷怡欣 米据生 靳晨霞 
国家自然科学基金资助项目(62076088,72101082);河北省自然科学基金资助项目(A2020208004)。
多粒度决策理论粗糙集具有强大的理论基础和合理的语义解释。考虑直觉模糊集和多粒度决策理论粗糙集在知识表达和信息处理方面各自具有很强的优势,本文提出了直觉模糊多粒度决策理论粗糙集模型。首先,在多源直觉模糊信息系统中,通过构...
关键词：多粒度 直觉模糊集 决策理论粗糙集 相似度 
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