辨识矩阵

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基于概率相似度的不完备数据填补研究
《现代电子技术》2025年第4期79-82,共4页仝利红 孙士保 
为提升数据的完整性,保证数据的效用程度,提出一种基于概率相似度的不完备数据填补方法。量化计算不完备数据的概率相似度矩阵,将计算结果和ROUSTIDA算法相结合进行不完备数据填补,获取完备数据集。在此基础上,构建决策规则,保证多属性...
关键词：概率相似度 不完备数据 数据填补 ROUSTIDA算法 相似度矩阵 可辨识矩阵 决策规则 
覆盖信息系统的一类悲观多粒度约简
《闽南师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期17-27,共11页蒋涛 张燕兰 师琦 
国家自然科学基金项目(11701258);福建省自然科学基金项目(2022J01912)。
在覆盖信息系统中,为探讨多粒度约简结构,文中利用辨识矩阵计算覆盖信息系统的悲观多粒度约简.首先,介绍覆盖信息系统中基于多粒度粗糙集的悲观属性约简定义.接着,构建辨识矩阵和辨识函数,通过对辨识矩阵进行析取和合取运算,可以精确地...
关键词：多粒度 覆盖信息系统 辨识矩阵 属性约简 
基于信息粒的不协调决策形式背景的分布约简
《西北大学学报（自然科学版）》2024年第4期689-695,共7页王霞 李俊余 吴伟志 
国家自然科学基金(12371466)。
粒计算和知识约简是知识发现和数据挖掘的两个重要课题。基于信息粒研究不协调决策形式背景的属性约简的定义和方法。首先,利用对象概念的内涵定义对象集上的拟序关系,并研究其相关性质。然后,利用拟序类定义分布函数和最大部分函数,进...
关键词：信息粒 不协调决策形式背景 分布约简 最大分布约简 辨识矩阵 
基于优化可辨识矩阵的多粒度粗糙集属性约简算法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2024年第5期52-62,共11页宋苏洋 叶军 曾广财 孙清 
江西省教育厅科技资助项目(GJJ211920)。
为了解决多粒度粗糙集中构造可辨识矩阵计算量过大等问题,提出了一种基于优化可辨识矩阵的改进的多粒度属性约简算法。使用属性重要度作为相似度构造不同粒度空间,输出各粒度空间的优化可辨识矩阵中的核属性,用于求解最终约简,对约简集...
关键词：多粒度粗糙集 粒度空间 优化可辨识矩阵 属性约简算法 
基于概念复合的对偶三支概念格及其概念约简被引量：1
《计算机科学》2023年第6期122-130,共9页刘津 米据生 李仲玲 李美争 
国家自然科学基金(62076088,12101182,61502144);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014);河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2022068)。
三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。...
关键词：概念格 对偶三支概念 属性约简 概念约简 辨识矩阵 
加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第1期1-11,共11页徐伟华 潘彦舟 
国家自然科学基金(61976245)。
以直觉模糊信息表为背景,利用粗糙集和模糊集,旨在筛除信息表中冗余的属性,提出获取决策规则的近似约简方法.首先,通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系;进一步,为了提高模型分类的容错率,结合变精度粗糙集模...
关键词：变精度粗糙集 带权重评分函数 近似约简 可辨识矩阵 直觉模糊集 
带关注度模糊序决策数据集的分布约简被引量：1
《计算机科学》2022年第S02期312-316,共5页徐伟华 张俊杰 陈修伟 
国家自然科学基金面上项目(61976245)
随着大数据时代的到来,数据的结构变得越来越复杂,数据集的维度变得越来越高,这极大地影响了数据挖掘的效率。因此,很有必要进行数据压缩或对信息系统进行属性约简,即去掉不必要的冗余属性,降低数据维度,提高数据挖掘效率。在现实生活中...
关键词：模糊集 序决策数据集 关注度 分布约简 分布可辨识矩阵 
基于样本对选择的分层分类特征选择算法研究被引量：1
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2022年第5期92-102,共11页折延宏 武晋兰 贺晓丽 
国家自然科学基金项目(61976244,12001422);陕西省自然科学基金项目(2021JQ-580);浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA202105).
在大数据时代,数据的标签数量急剧增加,且标签集之间往往存在层次结构,利用层次结构进行大规模分类学习可有效解决维数灾难、类别不均衡问题,是近年来的研究热点.模糊粗糙集作为处理不确定性信息的有效工具,对于层次结构的描述有着特别...
关键词：分层分类 模糊粗糙集 辨识矩阵 样本对选择 特征选择 
海量船舶故障数据挖掘中的模糊运算聚类算法分析被引量：2
《舰船科学技术》2022年第13期182-185,共4页魏亚清 夏少芳 胡秀源 
邢台市科技局项目(2019ZC009)。
为能获取可以准确描述船舶运行状态的故障数据,提出海量船舶故障数据挖掘的模糊运算聚类算法。使用局部切空间排列算法从船舶运行数据提取船舶故障征兆变量,利用离散化算法完成离散化处理运用模糊运算聚类算法挖掘与各故障征兆变量离散...
关键词：海量船舶故障数据挖掘 故障数据挖掘 模糊运算聚类 局部切空间 故障征兆变量 可辨识矩阵 
基于辨识矩阵的直觉模糊决策系统属性约简算法被引量：1
《唐山师范学院学报》2022年第3期6-10,共5页李瑞 李美芳 
山西省教育科学“十三五”规划专项课题(HLW-20148)。
基于粗糙集和直觉模糊集理论,提出了研究直觉模糊决策系统的属性约简算法。通过引入基于加权的欧氏距离的相似度和相异度,构造α, β-相似关系,导出α, β-极大一致块,进而构造出直觉模糊决策系统的辨识矩阵,得到基于辨识矩阵的属性约...
关键词：直觉模糊决策系统 属性约简 辨识矩阵 相似关系 
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