可辨识矩阵

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基于概率相似度的不完备数据填补研究
《现代电子技术》2025年第4期79-82,共4页仝利红 孙士保 
为提升数据的完整性,保证数据的效用程度,提出一种基于概率相似度的不完备数据填补方法。量化计算不完备数据的概率相似度矩阵,将计算结果和ROUSTIDA算法相结合进行不完备数据填补,获取完备数据集。在此基础上,构建决策规则,保证多属性...
关键词：概率相似度 不完备数据 数据填补 ROUSTIDA算法 相似度矩阵 可辨识矩阵 决策规则 
基于优化可辨识矩阵的多粒度粗糙集属性约简算法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2024年第5期52-62,共11页宋苏洋 叶军 曾广财 孙清 
江西省教育厅科技资助项目(GJJ211920)。
为了解决多粒度粗糙集中构造可辨识矩阵计算量过大等问题,提出了一种基于优化可辨识矩阵的改进的多粒度属性约简算法。使用属性重要度作为相似度构造不同粒度空间,输出各粒度空间的优化可辨识矩阵中的核属性,用于求解最终约简,对约简集...
关键词：多粒度粗糙集 粒度空间 优化可辨识矩阵 属性约简算法 
加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第1期1-11,共11页徐伟华 潘彦舟 
国家自然科学基金(61976245)。
以直觉模糊信息表为背景,利用粗糙集和模糊集,旨在筛除信息表中冗余的属性,提出获取决策规则的近似约简方法.首先,通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系;进一步,为了提高模型分类的容错率,结合变精度粗糙集模...
关键词：变精度粗糙集 带权重评分函数 近似约简 可辨识矩阵 直觉模糊集 
带关注度模糊序决策数据集的分布约简被引量：1
《计算机科学》2022年第S02期312-316,共5页徐伟华 张俊杰 陈修伟 
国家自然科学基金面上项目(61976245)
随着大数据时代的到来,数据的结构变得越来越复杂,数据集的维度变得越来越高,这极大地影响了数据挖掘的效率。因此,很有必要进行数据压缩或对信息系统进行属性约简,即去掉不必要的冗余属性,降低数据维度,提高数据挖掘效率。在现实生活中...
关键词：模糊集 序决策数据集 关注度 分布约简 分布可辨识矩阵 
海量船舶故障数据挖掘中的模糊运算聚类算法分析被引量：2
《舰船科学技术》2022年第13期182-185,共4页魏亚清 夏少芳 胡秀源 
邢台市科技局项目(2019ZC009)。
为能获取可以准确描述船舶运行状态的故障数据,提出海量船舶故障数据挖掘的模糊运算聚类算法。使用局部切空间排列算法从船舶运行数据提取船舶故障征兆变量,利用离散化算法完成离散化处理运用模糊运算聚类算法挖掘与各故障征兆变量离散...
关键词：海量船舶故障数据挖掘 故障数据挖掘 模糊运算聚类 局部切空间 故障征兆变量 可辨识矩阵 
基于贴进度的模糊决策表属性约简启发式算法
《大理大学学报》2022年第6期22-25,共4页罗秋瑾 
云南省教育厅科学研究基金项目(2019J0945);云南财经大学青年基金项目(2016B18)。
属性约简是模糊粗糙集主要的研究领域,是模糊粗糙集的第一个系统的应用。然而已经有学者证明要找到最小约简是NP-hard问题。提出一种新的约简算法,首先利用贴进度生成可辨识矩阵,再由可辨识矩阵求出相对核属性,基于核属性生成最小约简...
关键词：模糊粗糙集 属性约简 贴进度 可辨识矩阵 
基于可辨识矩阵的完全自适应2D特征选择算法被引量：3
《软件学报》2022年第4期1338-1353,共16页谢娟英 吴肇中 
国家自然科学基金(62076159,61673251,12031010);国家重点研发计划(2016YFC0901900);中央高校基本科研业务费专项资金(GK202105003);研究生培养创新基金(2016CSY009,2018TS078)。
针对基于信息增益与皮尔森相关系数的特征选择算法FSIP(feature selection based on information gain and Pearson correlation coefficient)存在的特征子集选取需要人工参与的问题,提出基于可辨识矩阵的完全自适应2D特征选择算法DFSIP...
关键词：可辨识矩阵 特征辨识度 特征独立性 特征选择 信息增益 皮尔森相关系数 
基于可辨识矩阵的属性约简算法及应用被引量：1
《大学数学》2021年第3期20-24,共5页陈志恩 田彦山 马旭 
宁夏高等学校科学技术研究第一资助项目(NGY2020083);宁夏高等学校一流学科建设(教育学学科资助项目)(NXYLXK2017B11);宁夏重点研发计划项目(2018BEE03025)。
针对决策信息系统最大分布约简问题,从代数角度给出了一种启发式属性约简算法.该算法在最大分布可辨识属性矩阵基础上,首先以最大分布核属性集为起点,然后对其余属性按其在可辨识属性矩阵中出现的频数大小逐次添加到核属性集中,再根据...
关键词：信息系统 可辨矩阵 最大分布约简 
一种基于概念可辨识矩阵的概念约简方法被引量：16
《计算机科学》2021年第1期125-130,共6页王霞 彭致华 李俊余 吴伟志 
国家自然科学基金项目(41631179,61773349,61976194);浙江省自然科学基金项目(LY18F030017)。
基于布尔因子分析的概念约简能够保持形式背景的二元关系不变。借鉴概念格中基于可辨识矩阵求解属性约简的思想,在形式背景上定义概念可辨识矩阵,基于此给出保持二元关系不变的概念约简方法。首先,在形式背景上定义一种新的可辨识矩阵,...
关键词：形式背景 形式概念 概念约简 概念可辨识矩阵 概念特征 
基于优化可辨识矩阵和改进差别信息树的属性约简算法被引量：3
《计算机科学》2020年第3期73-78,共6页徐怡 唐静昕 
国家自然科学基金(61402005);安徽省自然科学基金(1308085QF114);安徽省高等学校省级自然科学基金(KJ2013A015)~~
运用可辨识矩阵表示信息系统中所有对象的区分信息,为研究属性约简提供了新方向。然而,传统的可辨识矩阵在构造结束后才利用核属性消除冗余元素项,忽略了核属性在矩阵构建过程中的作用。针对这一问题,文中做了以下研究:1)优化可辨识矩...
关键词：粗糙集 属性重要度 可辨识矩阵 属性约简 差别信息树 
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