云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 属性约简算法

属性约简算法: 作品数：572被引量：2064H指数：22; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：徐章艳杨炳儒吕跃进李龙澍叶东毅更多>>; 相关机构：北京科技大学安徽大学广西师范大学广西大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>

基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法: 《计算机科学》2025年第2期165-172,共8页徐久成张杉白晴马妙贤; 国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。; 针对模糊邻域粗糙集对数据分布敏感且无法有效评估密度差异较大数据集的分类不确定性这一问题,提出了一种基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法。首先,采用相对距离定义样本的分类不确定度,重塑模糊邻域相似关系,并结合变精度模糊邻域...; 关键词：属性约简模糊邻域粗糙集分类不确定度信息熵

分布优势数据集的矩阵增量属性约简算法: 《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期158-168,共11页景运革吉新如王鹏岭王宝丽; 国家自然科学基金(61703363);山西省基础研究计划项目(201801D121148);运城学院数据挖掘与工业智能应用科研创新团队(YCXYTD-202402);运城学院科研项目(321701)。; 传统属性约简算法不能有效解决动态数据属性约简问题,寻求高效动态数据属性约简算法是目前人工智能领域研究的热点。本文在动态分布优势数据集中引入矩阵优势条件熵和优势矩阵,探讨基于优势条件熵的矩阵增量属性约简方法。首先,定义了...; 关键词：分布优势数据集增量技术属性约简优势条件熵优势数据集矩阵

一种改进的基于知识粒度的增量属性约简算法: 《小型微型计算机系统》2025年第1期128-134,共7页郑颖春郭玲; 国家自然科学基金项目(12001420)资助。; 不完备混合型决策系统的增量式属性约简问题是近年来研究的热点.针对属性值和属性同时发生变化的情形,给出了一种不完备的混合型决策系统的知识粒度的定义.在对基于知识粒度的增量机制完善的基础上,提出了一种改进的属性值变化且增加属...; 关键词：不完备混合型决策系统属性约简知识粒度增量机制

信息素引导的粗糙超立方体并行属性约简算法: 《小型微型计算机系统》2024年第12期2898-2907,共10页姚泓丞丁卫平鞠恒荣黄嘉爽姜舒陈悦鹏; 国家自然科学基金项目(61976120,62006128,62102199)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20231337)资助;江苏省双创博士计划项目((2020)30986)资助;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_3393)资助;江苏省高等学校自然科学研究重大项目(21KJA510004)资助;江苏省高等学校自然科学研究面上项目(23KJB520031)资助;南通市科技局基础科学研究项目(JC2021122)资助;中国博士后科学基金项目(2022M711716)资助。; 随着数据量的爆炸式增长,传统属性约简算法在处理海量数据时效率低下,评价指标单一且容易陷入局部最优,导致属性子集质量不高.为解决这些问题,本文设计一种适用于大数据场景的高效属性约简算法.首先,本文引入了粗糙超立方体方法的3个评...; 关键词：属性约简粗糙超立方体二进制灰狼算法并行计算 Spark框架

基于三支决策的差别矩阵属性约简算法: 《计算机科学》2024年第S02期550-555,共6页宋姝璇张宇红万仁霞苗夺谦; 国家自然科学基金(62066001);宁夏自然科学基金(2021AAC03203);宁夏科技领军人才项目(2022GKLRLX08);北方民族大学研究生创新项目(YCX23088)。; 属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,也是粗糙集理论的重要组成部分。该方法旨在减少冗余信息,提取出最具代表性和关键性质的属性集合。在属性约简的过程中,差别矩阵通常用于度量属性之间的关系,通过分析差别矩阵,研究者可以识别...; 关键词：三支决策阈值差别矩阵重要度属性约简

基于关系矩阵的相对粒度增量式属性约简算法: 《大理大学学报》2024年第12期30-35,共6页汪际和; 滇西应用技术大学项目(21JK11,21XN04);云南省教育厅科学研究基金项目(2024J1131)。; 属性约简是粗糙集和粒计算理论中一项重要的数据处理方法。针对传统属性约简算法在处理动态数据问题上的不足,在相对粒度的基础上,利用关系矩阵研究了当决策信息系统的对象变化时,相对粒度的增量式变化机制。根据这种变化机制,提出了基...; 关键词：关系矩阵相对粒度属性约简

一种基于改进相对邻域区分度的属性约简算法: 《云南大学学报（自然科学版）》2024年第6期1049-1056,共8页冯卫兵孙甜甜; 国家自然科学基金(12172280);陕西省自然科学基金(2020CGXNG-013).; 弱标记不完备混合型数据是一种常见的数据类型,因此对弱标记不完备混合决策系统进行属性约简,是当前研究的一个热点.首先,通过改进相对邻域区分度的属性重要度定义,构造基于改进相对邻域区分度的增量式更新机制;然后,设计了弱标记不完...; 关键词：属性约简弱标记数据相对邻域区分度增量学习

融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法: 《计算机应用研究》2024年第11期3317-3322,共6页周婉婷郑颖春魏博涛; 国家自然科学基金资助项目(12001420)。; 针对传统粗糙集理论在属性约简中存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题,结合差分教学优化算法的全局搜索能力和粗糙集在处理不精确和不确定数据方面的优势,提出融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法(rough set attribute reductio...; 关键词：教学优化算法教学阶段学习阶段差分变异策略属性约简

创新型用户识别方法及其概念设计: 《机械设计》2024年第11期212-217,共6页晋漪萌胡飞; 国家社会科学基金艺术学重大项目子课题(22ZD05); 为解决因用户特质多样化导致创新型用户识别难的问题,提出一种基于粗糙集决策系统与层次分析法的识别方法体系,实现创新型用户的系统化识别。以创新型用户的评价数据为基准,采用粗糙集属性约简算法对评价数据进行分析,提取关键特征集;...; 关键词：概念设计用户识别层次分析法粗糙集属性约简算法

直觉模糊系统下的属性约简算法及其应用被引量：1: 《中央民族大学学报（自然科学版）》2024年第2期88-96,共9页李瑞李美芳; 山西省教育科学“十四五”规划2022年度“互联网+教育”专项课题(GH-220839);山西工商学院2022年度科研项目其他专业一般课题专题研究课题(202258)。; 信息熵是研究信息粒不确定性度量的一种重要方法,并且可以应用于信息系统的属性约简和综合评估中。本文提出了比较两个直觉模糊值大小的新方法,定义了直觉模糊集中香农熵形式的熵度量。以直觉模糊决策系统为背景,结合直觉模糊集理论,基...; 关键词：直觉模糊熵属性约简综合评价

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