近似约简

作品数：59被引量：271H指数：10
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加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第1期1-11,共11页徐伟华 潘彦舟 
国家自然科学基金(61976245)。
以直觉模糊信息表为背景,利用粗糙集和模糊集,旨在筛除信息表中冗余的属性,提出获取决策规则的近似约简方法.首先,通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系;进一步,为了提高模型分类的容错率,结合变精度粗糙集模...
关键词：变精度粗糙集 带权重评分函数 近似约简 可辨识矩阵 直觉模糊集 
直觉模糊偏好度量序决策表的近似约简被引量：3
《西南大学学报（自然科学版）》2022年第9期168-177,共10页张晓燕 刘峥 侯江龙 
国家自然科学基金项目(61976245);重庆市研究生科研创新项目(CYS22245).
本文在直觉模糊信息系统的基础上引入了决策序关系,并且对隶属度、非隶属度和犹豫度进行加权,根据其权重建立了带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统.在此基础之上,研究了该信息系统上、下近似协调集的重要性质,讨论了该信息系统近似约...
关键词：粗糙集 加权得分函数 近似约简 序决策表 直觉模糊集 
基于近似约简与最优采样的集成剪枝
《计算机系统应用》2022年第7期210-216,共7页王安琪 江峰 张友强 杜军威 
国家自然科学基金(61973180,61671261);山东省自然科学基金(ZR2021MF092,ZR2018MF007)。
集成学习被广泛用于提高分类精度,近年来的研究表明,通过多模态扰乱策略来构建集成分类器可以进一步提高分类性能.本文提出了一种基于近似约简与最优采样的集成剪枝算法(EPA_AO).在EPA_AO中,我们设计了一种多模态扰乱策略来构建不同的...
关键词：集成剪枝 多模态扰乱 近似约简 最优采样 粗糙集 属性约简 数据挖掘 
不协调区间值决策系统中的α-上、下近似约简被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2022年第5期20-27,共8页张晓雨 李同军 
国家自然科学基金资助项目(61773349,61573321,61976194,41631179)。
研究了不协调区间值决策系统中基于α-容差关系的属性约简问题。针对一种常用的α-容差关系,给出了保持全部决策类的下近似不变的α-下近似约简和保持全部决策类的上近似不变的α-上近似约简的定义,证明了α-上近似约简与已有的α-广义...
关键词：粗糙集 不协调区间值决策系统 α-容差关系 α-上近似约简 α-下近似约简 
含属性加权模糊序决策信息系统的近似约简被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2022年第2期255-263,共9页徐伟华 孔子默 陈曜琦 
国家自然科学基金(61976245)。
为保证关键属性在属性约简时能够被保留,可对信息系统的属性进行加权,从而提高关键属性的影响力.基于此,在属性加权的模糊序决策信息系统中建立了上、下近似约简的模型,得到两种约简的判定定理,并且给出求解上、下近似约简的辨识矩阵以...
关键词：辨识矩阵 模糊序决策信息系统 属性加权 近似约简 
一种基于正域的三支近似约简
《计算机科学》2022年第4期168-173,共6页王志成 高灿 邢金明 
国家自然科学基金(61806127,62076164);佛山市教育局项目(2019XJZZ05)。
属性约简是三支决策理论的重要研究内容之一。然而,现有基于三支决策的属性约简方法过于严格,限制了其属性约简的效率。文中提出了一种基于正域的三支近似属性约简方法。具体地,属性约简被视为根据条件属性与决策属性的相关性,将所有属...
关键词：粗糙集 三支决策 属性约简 正域 近似约简 
基于距离限定优化的多姿态人脸图像智能识别被引量：3
《计算机仿真》2022年第1期200-203,282,共5页杨小琴 朱玉全 
江苏省现代教育技术研究课题(2019-R-81745);江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2019SJA2068)。
针对人脸角度、姿态和表情复杂多变,导致人脸面部表情识别准确率较低的问题,提出基于距离限定优化的多姿态人脸图像智能识别方法。根据人脸图像特征类别进行标号并调整图像角度等值,借助向量内积确定人脸图像特征相似程度,提取人脸图像...
关键词：特征向量距离 粗糙集近似约简法 特征降维 特征匹配 
序决策系统下近似约简的启发式算法被引量：1
《计算机科学与应用》2021年第1期113-120,共8页孙祖文 唐玉凯 
随着网络的进步,社会中产生了大量的高维数据,但很多统计方法难以直接应用到高维数据上。如何获得去噪简化且保存关键信息的低维度数据是一项急需解决的问题。粗糙集理论提供了一种数据降维的方法,被称为属性约简。属性约简的目标是保...
关键词：属性约简 启发式算法 粗糙集 序决策系统 
基于证据理论的覆盖类决策多粒度粗糙集的下近似约简被引量：2
《模糊系统与数学》2020年第5期133-138,共6页游小英 李进金 
国家自然科学基金资助项目(11871259,61379021,11701258,61602415)。
知识约简向来是知识发现的重要研究问题之一。该论文研究了基于证据理论的覆盖类决策的多粒度粗糙集的约简方法。首先构造了覆盖类决策多粒度粗糙集的信任结构,然后利用该信任结构中的信任函数和似然函数刻画了覆盖类决策多粒度粗糙集...
关键词：多粒度 覆盖 粗糙集 约简 证据理论 
基于多特定类的序决策表下近似约简被引量：3
《计算机科学》2019年第10期242-251,共10页于天佑 张楠 岳晓冬 童向荣 孔贺庆 
国家自然科学基金项目(61403329,61572418,61702439,61572419,61502410);山东省自然科学基金项目(ZR2018BA004,ZR2016FM42);烟台大学研究生科技创新基金项目(YDZD1807)资助
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,通过属性约简可以获取给定信息系统的最小特征子集。经典的序决策表属性约简是关于决策属性中的所有决策类的约简,但在实际应用中,由于决策者的偏好或者部分决策类数据的缺失,往往仅需要获得特...
关键词：粗糙集 属性约简 多特定类 序决策表 差别矩阵 
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