信息粒

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混合模糊信息粒化和时间序列密集编码器的锂离子电池剩余寿命区间预测方法
《中国测试》2024年第9期29-36,45,共9页李辉 崔方舒 史元浩 王博辉 
国家自然科学基金(72071183);山西省基础研究计划(202303021222084)。
锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)是电池健康状态的关键指标,对其进行预测具有重要的现实意义。该工作将模糊信息粒化(fuzzy information granulation,FIG)技术与时间序列密集编码器模型(timeseries dense encoder,...
关键词：锂离子电池 剩余使用寿命 区间预测 时间序列密集编码器 
基于信息粒的不协调决策形式背景的分布约简
《西北大学学报（自然科学版）》2024年第4期689-695,共7页王霞 李俊余 吴伟志 
国家自然科学基金(12371466)。
粒计算和知识约简是知识发现和数据挖掘的两个重要课题。基于信息粒研究不协调决策形式背景的属性约简的定义和方法。首先,利用对象概念的内涵定义对象集上的拟序关系,并研究其相关性质。然后,利用拟序类定义分布函数和最大部分函数,进...
关键词：信息粒 不协调决策形式背景 分布约简 最大分布约简 辨识矩阵 
可变论域信息粒和粗糙集的数字特征
《集美大学学报（自然科学版）》2024年第3期262-270,共9页常雪尔 孔庆钊 王婉婷 
福建省自然科学基金项目“信息系统中基于不同粒结构知识发现理论的比较研究”(2020J01707)。
为了更准确直观地刻画信息粒,从数字描述的角度,研究可变论域信息表中信息粒和粗糙集的个数,以及信息粒空间和粗糙集空间的基、维数等数字特征。
关键词：信息粒 可变论域 粗糙集 数字特征 
粒计算与知识发现专题
《西南大学学报（自然科学版）》2024年第5期1-1,共1页徐伟华 
主持人语近年来, 粒计算逐渐成为智能信息处理领域的热点研究. 随着全球信息化产业的不断推进, 各行业对信息处理和分析工具的需求日益增长. 人们迫切希望能够智能、 自动地从海量数据中发现有价值的知识. 在过去的30年间, 知识发现(数...
关键词：信息处理模式 粒计算 人工智能 智能信息处理 机器学习 数据挖掘 结构化思维 信息粒 
基于冷却壁温度信息粒度分析的高炉炉况智能预测方法
《冶金自动化》2024年第2期41-49,共9页黄元峰 杜胜 胡杰 吴敏 Pedrycz Witold 
国家自然科学基金面上项目(62373336);国家自然科学基金青年科学基金项目(62303431);中国博士后科学基金面上项目(2023M733306);湖北省自然科学基金青年项目(2022CFB582);高等学校学科创新引智计划项目(B17040)。
稳定顺行的高炉炉况对提高铁水的产量和质量有着至关重要的作用,渣皮稳定性是表征炉况的重要指标,而冷却壁温度常用于衡量渣皮稳定性。为了利用冷却壁温度的动态特征预测炉况,本文提出了一种基于冷却壁温度信息粒度分析的炉况智能预测...
关键词：高炉 炉况预测 冷却壁温度 信息粒 时间序列 
粒度模糊规则建模方法研究综述被引量：1
《智能系统学报》2024年第1期22-35,共14页胡星辰 李妍 陈紫健 李文涛 申映华 刘忠 
国家自然科学基金项目(62376279,61906204,72001032)。
本文旨在梳理粒度模糊规则模型中的主要研究及构建方法,并且进行系统分析与总结。粒计算是一种能模拟人类思维方式和求解复杂问题的新兴理论体系,以此为基础的粒度模型为复杂非线性系统的描述和问题求解探索了新的方向。粒度模糊规则模...
关键词：粒计算 信息粒 模糊规则 模糊C均值聚类 粒化和解粒化 粒度 原型 模糊集 
信息粒度、公众行为对舆论聚合的内生影响与组态效应研究——基于VAR与QCA的混合方法
《情报杂志》2024年第1期167-175,105,共10页杨洋洋 
河南省哲学社会科学规划项目“重大疫情中网络舆情触发机制与精准引导策略研究”(编号:2022CXW024);郑州轻工业大学博士科研基金资助“面向重大突发事件的网络舆情传播机制与管控策略研究”(编号:2022BSJJSK03);郑州轻工业大学“党的二十大精神研究”专项课题“企业突发舆情事件主题图谱与生成机制研究”研究成果。
[研究目的]面对复杂的网络环境,探讨影响舆论聚合的关键要素,既有助于舆论信息的高效传播,又能够提高政府舆论调控的速度和精度,具有重要的现实意义。[研究方法]采用VAR和fsQCA相融合的方法,选取28个视频平台负面事件作为研究对象,运用...
关键词：信息粒度 公众行为 舆论聚合 内生影响 组态效应 
基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测
《自动化学报》2024年第1期132-142,共11页阳青锋 赖旭芝 杜胜 胡杰 陈略峰 吴敏 
高等学校学科创新引智计划资助项目(B17040);国家自然科学基金(62303431);湖北省自然科学基金(2015CFA010,2021CFB145,2022CFB582);中国博士后科学基金(2023M733306)资助。
转炉炼钢是钢铁企业的主要耗氧工序,预测转炉炼钢的氧气消耗量对氧气系统合理调度、保证生产安全具有重要意义.考虑到转炉冶炼工况多、钢种数据粒度不统一,提出一种基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测方法.首先,利用孤立森林异常检...
关键词：转炉炼钢 氧气消耗预测 信息粒化 工况识别 
基于邻域容差熵选择集成分类算法被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2023年第6期15-21,共7页董红瑶 申成奥 李丽红 
河北省数据科学与应用重点实验室项目(10120201);唐山市数据科学重点实验室项目(10120301)。
针对不完备混合型信息系统的分类问题,融合粒计算和集成学习思想,引入邻域容差关系,提出基于邻域容差熵选择集成分类算法。首先根据样本中的缺失属性将不完备混合型数据集划分为不同的信息粒,并再次遍历数据集进行最大化信息粒,构成新...
关键词：不完备混合型信息系统 信息粒 邻域容差熵 集成学习 分类 
基于信息粒化与模糊规则的烧结过程工况感知
《烧结球团》2023年第6期124-131,共8页杜胜 马娴 李想 曹卫华 吴敏 
中国博士后科学基金面上项目(2023M733306);湖北省自然科学基金青年项目(2022CFB582);高等学校学科创新引智计划项目(B17040);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021237)。
铁矿石烧结过程是铁前炉料制备的主要工序。烧结矿的质量对高炉冶炼有直接影响。工况是烧结过程燃烧状态的综合体现,而稳定的工况也是提升烧结矿质量的前提。因此,实现烧结过程工况感知对实际生产具有重要的指导意义。提出一种基于信息...
关键词：信息粒化 模糊规则 烧结过程 工况感知 
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