李美争

作品数：11被引量：30H指数：3
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供职机构：河北师范大学更多>>
发文主题：概念格属性约简辨识矩阵粗糙集多尺度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《西南大学学报（自然科学版）》《南京大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目博士科研启动基金更多>>
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分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第6期981-995,共15页刘芳 李磊军 米据生 李美争 
国家自然科学基金(61502144,62076088,12101182);河北省自然科学基金(F2018205196);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014)
传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法.将多尺度决策信息系统与三...
关键词：多尺度信息系统 序贯三支决策 粗糙集 分层 分类 
基于概念复合的对偶三支概念格及其概念约简被引量：1
《计算机科学》2023年第6期122-130,共9页刘津 米据生 李仲玲 李美争 
国家自然科学基金(62076088,12101182,61502144);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014);河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2022068)。
三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。...
关键词：概念格 对偶三支概念 属性约简 概念约简 辨识矩阵 
基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择
《西南大学学报（自然科学版）》2023年第3期19-33,共15页任泽 李磊军 米据生 李美争 
国家自然科学基金项目(61502144,62076088,12101182);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014)。
多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定...
关键词：多尺度决策系统 区间值 相似度 θ-相容关系 尺度组合 
基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策被引量：3
《模糊系统与数学》2022年第6期122-136,共15页李召 李磊军 米据生 李美争 
国家自然科学基金资助项目(61502144,62076088,12101182);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014)。
基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系...
关键词：决策粗糙集 三支决策 直觉模糊数 贝叶斯决策理论 直觉模糊事件概率度量 
基于误分代价的变精度模糊粗糙集属性约简被引量：5
《计算机科学》2022年第4期161-167,共7页王子茵 李磊军 米据生 李美争 解滨 
国家自然科学基金(61502144,62076088);河北省自然科学基金(F2018205196,F2019205295);河北省高等学校自然科学基金(BJ2019014);河北省博士后择优资助科研项目(B2016003013);河北省三三三人才工程培养经费(A2017002112)。
属性约简目前是粗糙集领域的热点研究问题。文中研究了如何在保持误分类代价不增加的基础上减少冗余属性。首先定义了变精度模糊粗糙集中的最小误分类程度,然后引入了决策过程,提出了一种基于最小误分类程度的变精度模糊粗糙集模型,最...
关键词：粗糙集 变精度模糊粗糙集 误分类代价 属性约简 
基于聚类的多标记选择性集成
《南京航空航天大学学报》2020年第5期768-776,共9页张佳欢 李磊军 李美争 米据生 解滨 
国家自然科学基金(61502144,62076088,61672206)资助项目;河北省自然科学基金(F2018205196,F2019205295)资助项目;河北省高等学校自然科学基金(BJ2019014)资助项目;河北省博士后择优资助科研基金(B2016003013)资助项目;河北省三三三人才工程培养经费(A2017002112)资助项目。
多标记学习和选择性集成是机器学习中的两个热点研究问题。本文利用聚类思想探究多标记学习中的选择性集成,提出了两种具体的多标记选择性集成算法:基于最小距离的簇中心选择算法(Minimum distance based cluster center selection,MDC...
关键词：选择性集成 多标记学习 聚类 机器学习 
粒协调决策形式背景的属性约简与规则融合被引量：3
《智能系统学报》2019年第6期1138-1143,共6页张晓鹤 米据生 李美争 
国家自然科学基金项目(61573127,61502144);河北省自然科学基金项目(F2018205196);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014,QN2017095);河北省三三三人才工程培养经费(A2017002112);河北师范大学博士基金项目(L2017B19)
针对基于决策形式背景进行属性约简与规则提取能够更便捷有效地获取知识,因此规则提取及属性约简是形式概念分析理论重要的研究课题。本文基于等价关系研究粒协调决策形式背景的属性约简与规则提取,定义粒协调集与粒约简,给出粒协调集...
关键词：属性约简 决策规则 形式背景 辨识矩阵 包含度 规则提取 粒计算 概念格 
三支决策视角下概念格的分析和比较被引量：8
《模式识别与人工智能》2016年第10期951-960,共10页李磊军 李美争 解滨 米据生 
国家自然科学基金项目(No.61502144;61573127;61472463;61300121;11301137);河北省自然科学基金项目(No.A2014205157);河北省高等学校自然科学基金项目(No.QN2016133);河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(No.LJRC022);河北师范大学博士基金项目(No.L2015B01)资助~~
基于概念的构造和形式背景的构成,文中从三支决策的视角探究不同概念格之间的内在联系,分别对比不完备形式背景和经典形式背景中的概念格及直觉模糊形式背景和模糊形式背景中的概念格,展现三支决策在概念格理论中的重要价值.通过对比可...
关键词：概念格 三支决策 不完备形式背景 模糊形式背景 直觉模糊形式背景 
三支近似概念格中基于对象-概念辨识矩阵的属性约简方法被引量：9
《控制与决策》2016年第10期1779-1784,共6页李美争 王国胤 
国家自然科学基金项目(61272060;61379114);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2013jj B40003)
属性约简是概念格理论的一个重要研究内容,基于辨识矩阵计算约简是一种经典方法,传统辨识矩阵的计算复杂度为O(nl2).鉴于此,在三支近似概念格模型中,构造一种对象-概念辨识矩阵,其计算复杂度为O(mnl),一般情况下,m远远小于l,辨识矩阵的...
关键词：概念格 三支决策 不完备形式背景 属性约简 辨识矩阵 
改进的知识特征驱动的任务分解模型
《计算机科学》2014年第3期91-95,99,共6页凡少强 王国胤 李美争 
国家自然科学基金(61073146;61272060)资助
任务分解被广泛应用于解决大而复杂的问题,学者们已经提出了很多分解模型。知识特征驱动的任务分解模型在无需过多先验知识的情况下,就可以将原始问题分解成一系列子问题,然而这种分解方式却没有考虑对子问题噪点进行处理。在知识特征...
关键词：任务分解 知识特征驱动 马氏距离 自动分解 
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