流形距离

作品数：46被引量：217H指数：8
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基于MDk-DPC的空中目标自动分群方法被引量：1
《北京航空航天大学学报》2024年第10期3219-3229,共11页马钰棠 孙鹏 张杰勇 闫云飞 赵亮 
空中目标分群本质上是一个类数未知的聚类问题,也是战场态势估计领域中的研究热点。针对未知的空战场环境,从聚类角度提出一种基于流形距离和k近邻采样密度的MDk-DPC算法。引入流形距离代替欧氏距离,以增加同一流形中目标的相似性;利用...
关键词：态势估计 目标分群 流形距离 K近邻 密度峰值聚类 
结合共享近邻和流形距离的自适应谱聚类算法被引量：1
《计算机科学》2023年第10期59-70,共12页张喜梅 解滨 米据生 徐童童 张祎玲 
国家自然科学基金(62076088);北京市自然科学基金(Z210002)。
谱聚类算法是建立在图论的基础上,将聚类问题转化为图的划分问题,能识别任意形状的类簇且易于实现,因此比传统聚类算法具有更强的适应性。然而,该算法中常用的距离度量不能同时考虑全局和局部一致性,且易受到噪声影响;聚类结果依赖由输...
关键词：谱聚类 流形距离 共享近邻 秩约束 自适应 
基于流形距离的滚珠丝杠副性能评估
《科学技术与工程》2023年第25期10808-10816,共9页袁航 雷振兴 张会娟 刘建娟 
河南省科技攻关项目(212102210624);河南工业大学校高层次人才基金(31401128);河南工业大学河南省省属高校基本科研业务费专项资金资助(2018QNJH28);河南工业大学青年骨干教师项目(21420120);国家自然科学基金青年基金(51805148)。
滚珠丝杠副的正常运行对于保持数控机床稳定性和加工性能具有重要意义。因此,滚珠丝杠副的性能衰退过程评估在健康管理工作中显得尤为必要。考虑到滚珠丝杠副运动的往复性,振动信号的非平稳性和非线性,常规特征提取方法难以直接提取其...
关键词：滚珠丝杠副 健康评估 振动信号 数据分段 特征融合 流形距离 
一种基于流形距离核的谱聚类和量子聚类融合算法
《西北师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期37-46,共10页马宇红 李兴义 薛生倩 王小小 
国家自然科学基金资助项目(51368055)。
谱聚类是一种基于图谱划分理论的聚类算法,本质上是将聚类问题转化为图的最优划分问题;量子聚类可以充分挖掘数据样本的内在信息,是一种基于划分的无监督聚类算法.为了充分发挥谱聚类算法和量子聚类算法的优势,本文提出了一种基于流形...
关键词：流形距离核 谱聚类 量子聚类 拉普拉斯矩阵 特征向量 
自适应截断距离与样本分配的密度峰值聚类算法
《太原科技大学学报》2023年第2期91-96,共6页张志壮 高文华 石慧 董增寿 
国家自然科学基金青年科学基金(61703297);山西省重点研发计划(201903D321012;201903D121023);山西省自然科学基金(201801D121166;201901D111264)。
针对密度峰值聚类算法中,样本局部密度截断距离需主观选择和样本分配策略的误差扩散问题,提出自适应截断距离和构造流形距离优化样本分配的改进型密度峰值聚类算法。该算法首先使用样本K近邻自适应的选取各点的截断距离,即在样本密度大...
关键词：密度峰值聚类 聚类中心 自适应截断距离 流形距离 
融合流形距离与标签传播的改进密度峰值聚类被引量：3
《科学技术与工程》2022年第10期4011-4018,共8页陈超泉 王佳明 谢晓兰 
国家自然科学基金(61762031);广西科技重大专项(AA19046004);广西重点研发计划(AB18126006)。
密度峰值算法依赖于欧式距离实现局部密度的选择,该算法在处理高维数据、存在密度不均匀的类簇的数据集上效果不是很理想。针对以上问题,提出一种融合流形距离与标签传播的改进密度峰值聚类算法(improved density peak clustering combi...
关键词：密度峰值聚类 数据挖掘 聚类 密度不均匀 
基于流形半监督K均值算法的风力发电机故障诊断方法被引量：8
《机床与液压》2020年第17期191-194,共4页刘文婧 赵鹏飞 张文兴 王建国 
国家自然科学基金项目(51865045);内蒙古自然科学基金重大项目(2018ZD06);内蒙古自然科学基金项目(2018MS05007;2016MS0543)。
针对风力发电机组SCADA监测数据海量、高维、复杂的特点,提出一种基于流形半监督K均值聚类的风力发电机组故障诊断方法。对风力发电机组SCADA数据进行分析,提取风力发电机组状态参量组成特征数据集,优化了传统K均值聚类算法,以流形距离...
关键词：风电机组 故障诊断 流形距离 K均值聚类算法 
基于流形距离核的自适应迁移谱聚类算法被引量：3
《计算机应用与软件》2020年第8期265-273,共9页齐晓轩 都丽 洪振麒 
辽宁省重点研发计划项目(2018104012);沈阳市中青年科技创新人才资助计划项目(RC180362)。
谱聚类算法中,当样本的簇边缘分布不均匀或不同簇边缘分布密度相近时,会导致错分现象。通过对相似度矩阵的改进,提出基于流形距离核的自适应迁移谱聚类算法。使用流形距离作为构造相似度矩阵的度量方法,共享近邻方法对相似度矩阵进行自...
关键词：相似度矩阵 流形距离核 谱聚类 迁移学习 全局一致性 局部结构 自适应 
基于流形距离的高速公路短时交通流预测模型被引量：12
《科学技术与工程》2020年第18期7312-7317,共6页雷毅 张善关 谢云驰 胡勇 喻蒙 张跃进 
江西省交通运输厅项目(2018X0016)。
准确的高速公路短时交通流预测是实现交通诱导和控制的重要前提和基础。为了提高预测精度,提出一种基于流形距离(MD)的K近邻-长短期记忆(K-nearest neighbor-long short-term memory,KNN-LSTM)高速公路短时交通流预测模型。该模型利用...
关键词：交通流预测 时空特性 流形距离 K近邻 长短期记忆 
基于数据多样性的判别多流形降维方法的研究被引量：2
《自动化与仪器仪表》2020年第4期30-34,共5页高宇 刘跃娟 
近年来,迅速发展起来的基于流形学习的数据降维方法已被广泛应用,然而此类方法大多是从保持数据的局部或者全局结构角度出发,忽略了对分类同样重要的数据多样性。针对数据降维方法忽略了数据的多样性,提出一种新的算法即基于数据多样性...
关键词：数据降维 多流形学习 数据多样性 流形距离 局部几何结构 
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