袁小艳

作品数：2被引量：27H指数：2
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供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
发文主题：支持向量机故障诊断核函数粒子群算法KPCA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术化学工程更多>>
发文期刊：《自动化技术与应用》《仪器仪表学报》更多>>
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基于PSO算法的支持向量机核参数选择问题研究被引量：11
《自动化技术与应用》2007年第5期5-8,共4页袁小艳 刘爱伦 
核函数中的参数选择是支持向量机中的一个非常重要的问题,它直接影响到模型的推广能力。本文提出了采用粒子群算法搜索支持向量机最优核参数的方法,并在 Checker 数据集上进行了实验,实验结果表明,通过这种方法选择出来的核参数能够提...
关键词：支持向量机 核函数 粒子群算法 推广能力 
基于KPCA-SVC的复杂过程故障诊断被引量：16
《仪器仪表学报》2007年第5期870-874,共5页刘爱伦 袁小艳 俞金寿 
本文提出了一种将核主元分析方法与支持向量机分类相结合进行故障诊断的方法,运用该方法对连续搅拌釜式反应器(CSTR)进行实时的故障诊断,实验结果表明KPCA-SVC故障诊断方法既充分利用了KPCA的特征提取能力和SVC的良好的分类能力,又避免...
关键词：核主元分析(KPcA) 支持向量机分类(SVC) 故障诊断 
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