基于粒子群算法求解约束优化问题的改进算法  

作　　者：张瑞[1] 万云[2] 熊玉[3] 

机构地区：[1]武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070 [2]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541004 [3]桂林电子科技大学电子工程学院,广西桂林541004

出　　处：《硅谷》2010年第8期67-67,共1页

摘　　要：提出一种进行的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于求解多目标的优化问题。这种改进引入遗传算法的交叉算子,增强算法的搜索能力。同时,使用基于子种群划分的改进选择算子,避免算法过早陷入局部最优。使用三个测试函数进行测试,实验结果证明算法的有效性。

关 键 词：粒子群算法 约束优化 遗传算法 子种群 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]