基于粗糙集的教育资源检索结果聚类研究  

作　　者：王凤妮[1] 曾凌静[2] 

机构地区：[1]西安陆军学院信息化研究试验室,陕西西安710108 [2]福建交通职业技术学院信息系,福建福州350007

出　　处：《福建电脑》2010年第4期98-98,102,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：随着教育资源数量的快速膨胀和信息检索的快速发展,能够较为容易的检索出大量的教育资源,但是对于检索出来的大量的教育资源信息,如何进行快速和准确的分析,更方便的服务于学习者,快速的找到所需的资源,对于教育资源的检索是比较重要的。本文针对教育资源的聚类,结合粗糙集理论,使得改进后的算法在边界问题处理上有了近似集的概念,将它用于教育资源聚类领域能够更好地描述资源分类的边界群体。

关 键 词：教育资源 聚类 粗糙集 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]