检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]洛阳理工学院计算机与信息工程系,河南洛阳471023 [2]大连理工大学机械工程学院CAD&网络研究所,辽宁大连116024 [3]中国科学院计算技术研究所,北京100080
出 处:《计算机工程与应用》2010年第16期191-196,共6页Computer Engineering and Applications
基 金:河南省教育厅自然科学研究计划项目(No.2009B520020)
摘 要:提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。A new face recognition method based on Image Matrix Discriminant Locality Preserving Projections(IMDLPP) is proposed.Based on Locality Preserving Projections(LPP),IMDLPP takes into account the class label information,and adds betweenclass scatter constraint into the objective function.In addition,IMDLPP works directly with original image matrices which do not need to be converted into vectors,keeps the spatial position information of pixel in face image,and avoids the singular problem.The experimental results indicate the effectiveness of the proposed method.
关 键 词:局部保持投影 图像矩阵判别局部保持投影 流形学习 人脸识别
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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