基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究  

Comparative study of palmprint recognition method based on Gabor wavelet and PCA

作　　者：向伟[1] 文久富[1] 

机构地区：[1]西南民族大学电气信息工程学院,四川成都610041

出　　处：《西南民族大学学报（自然科学版）》2010年第3期450-453,共4页Journal of Southwest Minzu University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60974148);西南民族大学项目(编号:09NQN008)

摘　　要：掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法.本文采用四种实验方案来比较研究基于PCA以及基于Gabor和PCA的掌纹识别特征提取性能,用正确识别率和训练时间等参数来对其进行对比分析,其结果可为掌纹识别系统选择特征提取方法提供一定理论参考.Palmprint recognition is a new identification method of biometrics recognition by using palmprint image.PCA,2DPCA,Gabor wavelet,etc.are commonly used as biometric feature extraction methods.This paper uses four kinds of experimental ways which are based on PCA and Gabor and PCA-based to compare the performances of different feature extraction methods of palmprint recognition with the correct recognition rate,recognition time and training time and other parameters,the results provide a theoretical reference for the feature extraction of palmprint recognition system.

关 键 词：掌纹识别 PCA GABOR 特征提取 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]