检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]福建农业职业技术学院,福建福州350007 [2]福州大学数学与计算机科学学院
出 处:《计算机时代》2010年第6期22-25,共4页Computer Era
摘 要:利用滞留车辆与绿信比的关系建立了以最短等待时间为优化目标的数学模型,并通过免疫遗传算法得到点上最优解,将混沌交通流序列再引入点问题模型中,运用指数平滑预测模型为BP神经网络模型提供学习所需数据,从而得到混沌交通流序列的实时配时方案。The relation of waiting vehicles and split is utilized to establish the mathematical model with the shortest waiting time as optimization target, and by the immune genetic algorithm to get the point with the optimal solution. Then introducing chaotic sequence of traffic flow into the point problem model, using exponential smoothing forecasting model to provide the necessary data of learning for BP neural network model, the real-time timing scheme for chaotic sequence of traffic flow is obtained.
关 键 词:实时控制 免疫遗传算法 指数平滑预测模型 BP神经网络模型
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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