利用数据场的表情脸识别方法  

Facial Expression Recognition Based on Data Field

作　　者：王树良[1] 邹珊珊[2] 操保华 谢媛[1] 

机构地区：[1]武汉大学国际软件学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]武汉大学经济与管理学院,武汉市珞珈山430072 [3]IBM中国研究院,北京市东北旺西路8号100094

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2010年第6期738-742,共5页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2006CB701305;2007CB310804);国家自然科学基金资助项目(607430016);湖北省杰出青年基金资助项目(CDB132)

摘　　要：提出了一种利用数据场的表情脸识别方法。根据数据场的思想层次建模,从数据中提取概念,用特征集来表示概念。在JAFFE表情脸图像库中进行实验,其整体识别率高达94.3%,说明该方法能够较有效地处理表情脸识别中的不确定性。Pattern recognition is a focused technique of computerized image analysis.One difficult problem of which is the uncertainty on the expressional face recognition.A new method on pattern recognition is proposed on the basis of data field.In the methodological framework of pattern recognition,the method is designed upon the data field and hierarchical modeling.This method is applied to recognize JAFFE,a famous expressional face database.The whole recognition rate may be about 94.3%.This result indicates that the method is suitable and effective.

关 键 词：数据场 模式识别 数据聚类 表情脸识别 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] P237.4[天文地球—测绘科学与技术]