基于人工神经网络的串联水库水质模拟预测  

SIMULATION AND PREDICTION OF WATER QUALITY FOR CASCADE RERVOIRS BASED ON A-BP

作　　者：马太玲[1] 朝伦巴根[1] 高瑞忠[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特010018

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2010年第2期260-264,共5页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：内蒙古自然科学基金(20080404MS0604)

摘　　要：将人工神经网络(A-BP)模型用于串联水库水质的空间模拟预测,建立了基于A-BP的一维和二维水质模型。根据串联水库的水质在一维空间上的连续性,构建模拟水质一维空间分布的A-BP模型;二维A-BP水质模型是在将二维水质扩散问题视为平流扩散、横向扩散和纵向扩散3个方面问题的基础上建立的。模拟预测结果表明,本文建立的A-BP水质模型模拟预测效果较好,模型构建合适,可以作为进行水库水质模拟预测的有效工具。Adaptive Back-Propagation algorithm（A-BP）is employed to simulat and predict water quality of cascade reservoirs.One-dimension model was set up according to water quality continuity of cascade reservoirs in one dimension space;and two-dimension model based on way considering water quality diffusion as advictive-diffusion and cross-sectional diffusion and longitudinal-diffusion.The simulated and prediction results show that the model can well depictthe reservoir water quality,and model is proper and effective.

关 键 词：串联水库 水质模拟预测 人工神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU991.21[自动化与计算机技术—控制科学与工程]