RBF人工神经网络在企业资信评估中的应用  

作　　者：张凤明[1] 唐淑文[1] 

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院经贸系,长沙410004

出　　处：《统计与决策》2010年第11期169-171,共3页Statistics & Decision

摘　　要：人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型。实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能。

关 键 词：RBF人工神经网络 5C评估法 资信评估 

分 类 号：F272[经济管理—企业管理]