基于HVS和SOM的小波域隐写  

Steganography on Wavelet Domain Based on HVS and SOM

作　　者：陈丹桂[1,2] 杨路明[1] 刘劲[3] 赵超纯[4] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南涉外经济学院,湖南长沙410205 [3]华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北武汉430074 [4]中国科学院沈阳计算技术研究所,辽宁沈阳110171

出　　处：《小型微型计算机系统》2010年第6期1219-1222,共4页Journal of Chinese Computer Systems

摘　　要：为了提供较大的秘密信息嵌入量并保持良好的载密图像质量,提出一种基于SOM(自组织特征映射神经网络)和HVS(人眼视觉特性)的小波域图像隐写.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,以小波对比度之和以及小波系数方差作为特征量.然后,利用SOM将小块分为三类.最后,采用模算子隐写将秘密信息嵌入到小波系数中.实验结果表明,与WHS算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量.To provide larger capacity of the hidden secret data and to maintain a good visual quality of stego-image,a novel steganographic method on wavelet domain based on SOM（Self-organizing Map Nerve Net）and HVS（Human Visual System）is presented.Firstly,an image is divided into blocks,and the sum of wavelet contrast and the variance of wavelet coefficients are features.Then,those blocks are classified into 3 classes by SOM.Finally,secret information is embedded into the wavelet coefficients with steganography based on modulus.From the experimental results,compared with WHS,the proposed method hides much more information and maintains a good visual quality of stego-image.

关 键 词：隐写 人眼视觉特性 小波变换 SOM 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]