彩色地图分色算法研究现状  

Survey on color segmentation algorithm for color maps

作　　者：辛动军[1] 周献中[2] 

机构地区：[1]中南林业科技大学计算机科学学院,湖南长沙410004 [2]南京大学工程管理学院,江苏南京210093

出　　处：《计算机工程与设计》2010年第11期2543-2546,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：中南林业科技大学博士基金项目(07Y007)

摘　　要：对已有彩色地图分色方法进行了综述。把彩色地图分色方法细分成颜色空间的选择和具体的分割方法两个方面,并从上述两个方面进行了总结。具体分割算法包括基于直方图的阈值化方法、基于特征空间的聚类、基于模糊的方法、基于神经网络的方法、基于熵的方法、基于遗传算法的方法、基于随机场模型的统计学方法以及其它一些方法。颜色空间模型包括RGB颜色空间、CIELab空间、HVC空间、HLS颜色空间等。The color map separation methods are summarized.The color map separation methods are subdivided into choice specific color space and concrete segmentation methods two aspects.Carrying on the summary from the above two aspects.Concrete division algorithm including based on histogram thresholding method,based on feature space cluster method,based on fuzzy method,based on neural network method,based on entropy method,based on genetic algorithm method,based on statistical random field model method as well as other methods.Color space model including RGB color space,CIELab space,HVC space,HLS color space and so on.

关 键 词：彩色地图 颜色空间 分割方法 现状 分色 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]