一种基于小波级数分解的LMS自适应除噪方法  

LMS ANC Method Based on Wavelet Series

作　　者：张子瑜[1] 陈进[1] 史习智[1] 

机构地区：[1]上海交通大学

出　　处：《振动工程学报》1999年第1期73-77,共5页Journal of Vibration Engineering

摘　　要：将小波级数引入ＬＭＳ算法，利用小波的时频局部特性，将小波级数同ＬＭＳ算法结合，提出了一种新型的基于小波级数分解的ＬＭＳ方法，提高了ＬＭＳ算法的收敛速度，并应用于自适应滤波器，提高了自适应滤波器整体的收敛速度及输出的信噪比。文中给出了算法的推导，并用模拟实验进行了验证。The wavelet series is used in the traditional LMS algorithm, a new LMS ANC method based on wavelet series is developed.The time frequency local property is implemented and the time varying tracking property of the weight vecter and the convergence speed of LMS algorithm are improved. The development of the algorithm is given in this paper.Simulation results prove the valitdiy of this algorithm.

关 键 词：自适应滤波 LMS算法 小波级数 自适应除噪 

分 类 号：TN911.1[电子电信—通信与信息系统]