统计过程控制的三个基本问题  

Three Basic Problems in Statistic Process Control

作　　者：韩东[1] 宗福季[2] 

机构地区：[1]上海交通大学数学系,上海200240 [2]香港科技大学工业工程与物流管理系

出　　处：《工程数学学报》2010年第3期421-428,共8页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：香港特区自然科学基金(620707);国家自然科学基金(10531070)~~

摘　　要：本文围绕统计过程的监测、诊断和变点时间估计三个基本问题,首先概括地介绍了过程监测的最优控制图—累积和控制图;然后,详细介绍了如何利用多重累积和控制图对过程的异变进行统计诊断;最后简述了三种常用的变点估计方法:最大似然估计,Schwarz信息判别估计和Bayesian估计。此外,文中还列出6个亟待解决的问题。Based on the three basic concepts： detection, diagnosis and change-point estimation in the statistic process control, we first introduce the optimal control chart, the CUSUM control chart, in detecting the distribution change of a process, then describe how to make a statistic diagnosis by using the CUSUM multi-chart scheme, and finally investigate three ways of estimating the change-point： maximum likelihood, Schwarz information criterion and Bayesian approach. Moreover, six unsolved problems of detection, diagnosis and change-point estimation are proposed in the paper.

关 键 词：变点监测 统计诊断 质量管理 统计过程控制 

分 类 号：O213.1[理学—概率论与数理统计] O212.3[理学—数学]