图像梯度分类的概率模型及在边缘检测中的应用  

Probability theory based model for image gradient classification and its application in edge detection

作　　者：张玲艳[1] 闫丽[1] 王大凯[1] 

机构地区：[1]西北大学电子信息科学与技术学院,西安710127

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第18期180-182,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：陕西省自然科学基金No.2007F38~~

摘　　要：从图像梯度分类的概率模型出发,提出一种自动确定Canny算法阈值的新方法。通过实验表明,这种改进的Canny算法是有效的,性能优于传统Canny算法。A probability theory based model for image gradient classification is established and then application of determining automatically the thresholds for Canny edge detector is presented.Experimental results show that the method is effective and better than the original Canny algorithm.

关 键 词：图像梯度 概率模型 边缘检测 CANNY算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]