睡眠脑电信号的非线性动力学分析  

Nonlinear Dynamics Analysis for Sleep EEG

作　　者：李玲[1] 王瑞平[1] 

机构地区：[1]北京交通大学生物医学工程系,北京100044

出　　处：《北京生物医学工程》2010年第3期304-307,共4页Beijing Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金(60401008)资助

摘　　要：睡眠与健康、工作、学习等之间的关系甚为密切。由于脑电(EEG)是描述睡眠过程中最显著和最直观的信号,所以睡眠脑电是研究睡眠的重要且有用的工具。其中睡眠分期研究对评估睡眠质量重要。由于脑电活动自身的复杂性,因此采用非线性方法处理会有比较好的结果。本文简单介绍了睡眠与脑电的关系,重点介绍了几种非线性动力学方法,包括李亚普诺指数、复杂度、相关维数、近似熵等,并介绍了它们对睡眠脑电信号进行特征处理的情况,发现在不同的睡眠期,计算出的结果呈现一定的变化规律。There are electroencephalogram （EEG） very close relationships between sleep and health, work, study. During sleep, is the most significant and most intuitive signal. Sleep studies have great significances. Now, analysis of sleep EEG is a more feasible approach. Due to brain electrical activityits＇ complexity, the use of non-linear approach will have good results. This article uses the different of the sleep EEG,to distinguish between the sleep stages. This paper describes several methods of nonlinear dynamics, such as lyapunov exponents, complexity, correlation dimension, approximate entropy and so on. And we introduce the function of them about sleep EEG . The result of these ways will show special laws in different sleep stages.

关 键 词：睡眠脑电 李亚普诺指数 复杂度 相关维数 近似熵 

分 类 号：R318.04[医药卫生—生物医学工程]