基于包含度的模糊随机粗糙集模型  

A Fuzzy Random Rough Set Model Based on Inclusion Degree

作　　者：张植明[1] 田景峰[2] 

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 [2]华北电力大学科技学院,河北保定071051

出　　处：《模糊系统与数学》2010年第3期144-148,共5页Fuzzy Systems and Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773062);教育部科学技术研究重点项目(206012);河北省自然科学基金资助项目(2008000633);河北省教育厅科研计划重点项目(2005001D)

摘　　要：针对随机性与模糊性同时存在的情形,提出了建立在模糊随机近似空间上的基于包含度的模糊随机粗糙集模型。首先给出了模糊随机近似空间的概念,然后利用包含度提出了模糊随机近似空间上的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子。最后讨论了这种近似算子的一些性质。In view of the fact that randomness and fuzziness often exist simultaneously, this paper proposes a fuzzy random rough set model based on inclusion degree in the fuzzy random approximate space. Firstly, the concept of fuzzy random approximate space is introduced. Secondly, by using the inclusion degree, a new rough approximation operator on the basis of fuzzy random set is proposed in the fuzzy random approximate space. Finally, some properties of this approximate operator are discussed.

关 键 词：模糊随机近似空间 模糊随机集 包含度 近似算子 

分 类 号：O159[理学—数学]