人工神经网络在光子与强子分辨中的应用  

To separate the γ-Initiated and Hadron-Initiated Showers by ANN

作　　者：赵荣霞[1] 张学尧[2] 

机构地区：[1]滨州学院,山东滨州256603 [2]山东大学,山东济南250100

出　　处：《廊坊师范学院学报（自然科学版）》2010年第3期32-34,39,共4页Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition)

摘　　要：利用TMVA(Toolkit for Multivariate Analysis)软件包提供的人工神经网络方法(ANN)进行了多参量的分析,实现对γ和强子簇射的分辨。测试结果表明,利用上述方法,在对信号的挑选率达到70%的条件下,对强子的排斥率达到了86%。ANN（artificial neuron network） is performed with TMVA（Toolkit for Multivariate Analysis）program to separate the γ-initiated and hadron-initiated showers.From the test,we found that the efficiency for selecting the γ-initiated showers can reach70%while rejecting more than 86%of the hadron-initiated showers.

关 键 词：甚高能 广延大气簇射 特征量 击中数 人工神经网络 

分 类 号：O572.1[理学—粒子物理与原子核物理]