模糊多目标订单分配模型  

Fuzzy Multi-objective Model for Order Allocation

作　　者：潘伟[1,2] 余乐安[3] 张金隆[2] 汪寿阳[3] 

机构地区：[1]武汉大学经济与管理学院,武汉430072 [2]华中科技大学管理学院,武汉430074 [3]中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所,北京100190

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2010年第3期472-475,共4页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：国家自然科学基金委员会创新群体项目资助(批准号:70221001)

摘　　要：随着竞争的日益加剧,采购成了影响企业生存和发展的关键因素.正确的订单分配是成功实行采购的关键.实际上,影响订单分配的许多信息并不是确定的已知条件,例如目标、约束条件等.文中通过考虑上述信息的不确定性和模糊性,构建一个包含模糊目标和随机约束的订单分配模型.利用数值算例证明了模型的可解性,并指出了可能的几个研究方向.Within a supply chain, purchasing plays a key role in achieving competitiveness. Hence, the right order allocation is a vital component of the strategies. In practice, supplier selection is a multiobjective programming problem with vagueness and imprecision of the input data. In spite of the importance of the problem, the literature on this subject is relatively scarce. In this paper, a fuzzy multiobjective linear/nonlinear model is developed to overcome the vagueness of the information. At the same time, fuzzy weight and stochastic demand are applied to enable the decision-makers to select the right supplier. The model is illustrated by a numerical example.

关 键 词：多目标 模糊目标 订单分配 随机需求 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]