检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长江大学电子信息学院,湖北荆州434025 [2]中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京100083 [3]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434025
出 处:《成都大学学报(自然科学版)》2010年第2期137-139,共3页Journal of Chengdu University(Natural Science Edition)
基 金:天然气水合物资源勘查及开发技术研究国家专项基金资助项目(GZH200200202)
摘 要:对于大数据量图像和复杂图像处理算法,并行处理是一种有效的解决方法.基于消息传递接口,设计了一种并行图像边缘检测算法,并在曙光4000L并行机上予以实现.数值实验结果表明,并行图像处理能显著减少计算时间,更多的计算节点能得到更大的加速比,该并行图像处理算法对于大数据量图像更加有效.It is a challenge to reduce processing time for large data size image and complex image processing algorithm.Parallel image processing is a good ideal to deal with it.A parallel edge detection algorithm was proposed and implemented on the dawn 400L parallel computer.The numerical experiment results show that:the parallel image processing can reduce the processing time obviously;more computing nodes can obtain significant speedup and the parallel image processing algorithm is more efficient for large data size image.
分 类 号:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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