熊杰

作品数：50被引量：108H指数：6
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供职机构：长江大学电子信息学院更多>>
发文主题：大地电磁卷积神经网络反演微地震网络更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《岩矿测试》《科学技术与工程》《计算机系统应用》《计算机与信息技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校省级教学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于生成对抗网络的半监督地震波阻抗反演被引量：1
《现代地质》2024年第6期1585-1593,共9页王永昌 刘彩云 熊杰 王康 胡焕发 康佳帅 
国家自然科学基金项目(62273060,61673006);长江大学大学生创新创业项目(Yz2022055)。
深度学习波阻抗反演通常需要大量的标记数据对网络进行训练,然而在实际应用中标记数据(测井数据)往往是有限的,针对此问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的半监督地震反演新方法。该方法采用有条件的GAN(cGAN)改进传统GAN网络结...
关键词：深度学习 地震波阻抗反演 生成对抗网络 半监督学习 
基于深度学习的大地电磁二维反演方法被引量：1
《地质科技通报》2024年第2期344-354,共11页王方 熊杰 田慧潇 李思平 康佳帅 
国家自然科学基金项目(62273060,61673006);长江大学大学生创新创业项目(Yz2022055)。
如何通过大地电磁测深反演方法来提高数据解释的精度一直都是大地电磁测深研究领域的重要课题。针对大地电磁传统反演方法存在的初始模型依赖、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于深度学习的大地电磁二维反演方法。该方法首先设计Goog...
关键词：深度学习 大地电磁反演 神经网络 GoogLeNetINV 
基于改进残差网络的大地电磁反演研究被引量：1
《物探与化探》2023年第6期1508-1518,共11页李思平 刘彩云 熊杰 田慧潇 王方 
国家自然科学基金项目(62273060);长江大学大学生创新创业项目(Yz2022055)。
针对传统反演方法存在依赖初始模型、反演时间较长等问题,提出一种基于改进残差网络的大地电磁反演方法。该方法首先构造不同形状和不同电阻率的地电模型,在TM模式下正演得到视电阻率数据,组成数据集;然后在经典的残差网络ResNet基础上...
关键词：残差网络 大地电磁 反演 
基于全卷积残差收缩网络的地震波阻抗反演被引量：1
《物探与化探》2023年第6期1538-1546,共9页王康 刘彩云 熊杰 王永昌 胡焕发 康佳帅 
国家自然科学基金项目(62273060、61673006);长江大学大学生创新创业项目(Yz2022055)。
卷积神经网络对地震波阻抗反演已经能取得不错的效果,但反演精度、抗噪声性能有待提高,针对此问题,本文提出了一种基于带逐通道阈值的全卷积残差收缩网络(FCRSN-CW)的地震波阻抗反演方法。该方法首先在残差网络的结构上加入了“注意力...
关键词：卷积神经网络 波阻抗反演 全卷积收缩网络 逐通道阈值 
基于深度学习的重力异常反演
《信息技术与信息化》2023年第5期216-220,共5页张琦瑞 蒋浩林 李博 熊杰 
针对传统反演方法中存在着依赖初始模型和计算耗时较长等问题,提出了一种全新的基于深度学习的重力异常反演方法。首先基于先建立出大量重力异常体模型,然后对其进行正演模拟产生样本数据集;其次,设计出一种新的全连接反演网络,使用产...
关键词：深度学习 地球物理反演 重力异常 全连接网络 
重力异常AlexNet深度神经网络反演被引量：1
《现代地质》2023年第1期164-172,共9页刘彩云 李梦迪 熊杰 王蓉 
国家自然科学基金项目(62273060,61673006)。
针对传统反演方法存在的初始模型依赖、计算时间较长等问题,提出了一种新的基于AlexNet深度神经网络的重力异常反演方法。该方法首先借鉴经典的深度神经网络AlexNet设计了一种用于重力异常反演的Alex反演网络(AlexInvNet),接着设计大量...
关键词：重力异常 反演 深度神经网络 Alex反演网络 
基于卷积神经网络的磁异常反演被引量：5
《现代地质》2023年第1期173-183,共11页薛瑞洁 熊杰 张月 王蓉 
国家自然科学基金项目(61673006);湖北省教育厅科学技术项目(B2016034)。
针对传统反演方法存在的初始模型依赖、计算时间较长等问题,提出一种基于卷积神经网络的磁异常反演方法。该方法首先设计大量磁异常体模型,进行正演模拟产生样本数据集;接着借鉴经典的卷积神经网络VGG-13设计了一种全新的VGG磁异常反演...
关键词：深度学习 地球物理反演 磁异常 卷积神经网络 VGG 
基于卷积神经网络的重力异常反演被引量：1
《科学技术与工程》2022年第31期13653-13661,共9页李雅雯 刘彩云 熊杰 刘倩 
国家自然科学基金(61673006);湖北省教育厅科学技术项目(B2016034)。
重力异常反演是地球勘探中常用的方法,它是通过地表观测重力异常推断地下介质的密度分布。针对传统反演方法存在的多解性、初始模型依赖和计算时间较长等问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的重力异常反...
关键词：重力勘探 重力异常反演 深度学习 卷积神经网络 
基于深度神经网络的重力异常反演被引量：8
《物探与化探》2022年第2期451-458,共8页王蓉 熊杰 刘倩 薛瑞洁 
国家自然科学基金项目(61673006),湖北省教育厅科学技术项目(B2016034)。
为解决传统线性反演方法容易陷入局部极小,计算效率低等问题,本文提出了一种基于深度学习的重力异常反演方法。该方法首先构造不同形状的二维密度模型,正演得到重力异常,组成数据集;然后用该数据集训练深度神经网络;最后将重力异常数据...
关键词：深度神经网络 重力异常 反演 
基于嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法被引量：2
《信息技术与信息化》2021年第10期233-236,共4页张曼云 熊杰 苏有为 高敏 马博 
长江大学2020年大学生创新创业训练计划(2019095)。
近年来,安防一直倍受人们关注,传统的安防系统将视频数据上传至设备生产商服务器上来识别从而导致延时,安全和数据丢失。针对传统安防设备目前存在的问题,提出了一种基于嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警的方法。在监控现场采集数...
关键词：嵌入式 Jetson Nano LINUX 人脸识别 安防报警 
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