地震波阻抗反演

作品数：43被引量：303H指数：9
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应用STGCN时空建模的地震波阻抗反演方法
《石油地球物理勘探》2025年第1期43-53,共11页王泽峰 赵海波 杨懋新 王团 许辉群 毛伟建 
国家自然科学基金项目“海底四分量高精度地震偏移成像方法研究”(42130808)资助。
现今,深度学习地震波阻抗反演方法通常是通过低维度的时序建模,忽略了空间构造拓扑结构信息,导致反演精度较低。针对此问题,提出了一种基于STGCN(时空图卷积神经网络)时空建模的地震波阻抗反演方法。该方法考虑到地震数据的空间构造拓...
关键词：地震波阻抗反演 深度学习 时空建模 时空图卷积神经网络 
基于半监督V-Net和迁移学习的三维地震波阻抗反演
《地球物理学报》2025年第2期730-745,共16页杨雨 汪玲玲 董志明 朱振宇 
国家重点研发计划(2020YFA0713400);国家自然科学基金项目(41874154)资助.
近年来,深度学习算法因其优越的非线性表征能力,在地球物理反演领域受到广泛关注.本文针对实际应用中可用于制作网络训练标签的测井资料量较少,以及以深度学习算法为基础的一维和二维地震波阻抗反演方法在处理三维地震数据时可能存在的...
关键词：三维 地震波阻抗反演 V-Net 深度学习 迁移学习 
基于生成对抗网络的半监督地震波阻抗反演被引量：1
《现代地质》2024年第6期1585-1593,共9页王永昌 刘彩云 熊杰 王康 胡焕发 康佳帅 
国家自然科学基金项目(62273060,61673006);长江大学大学生创新创业项目(Yz2022055)。
深度学习波阻抗反演通常需要大量的标记数据对网络进行训练,然而在实际应用中标记数据(测井数据)往往是有限的,针对此问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的半监督地震反演新方法。该方法采用有条件的GAN(cGAN)改进传统GAN网络结...
关键词：深度学习 地震波阻抗反演 生成对抗网络 半监督学习 
自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法被引量：1
《石油地球物理勘探》2024年第4期828-836,共9页彭真 许辉群 张伟 
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金资助课题“考虑标签与网络适应性的高分辨率地震波阻抗反演技术”(2022-KFKT-25)资助。
目前提高反演横向连续性的主要手段仍是基于模型参数先验信息假设的正则化方法,当先验信息与实际情况矛盾时,正则化方法会出现问题。为此,基于多道反演理论和方法,提出一种自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法。首先,利用主动...
关键词：自适应时窗 多道相关 横向连续性 相关性 地震波阻抗反演 
基于TransUNet神经网络的叠后地震波阻抗反演方法
《地球物理学进展》2024年第2期704-715,共12页彭真 许辉群 
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金资助课题“考虑标签与网络适应性的高分辨率地震波阻抗反演技术”(2022-KFKT-25)资助。
卷积网络是深度学习地震波阻抗反演方法的主流框架,然而卷积网络存在捕捉数据长期依赖能力的不足,导致针对具有长期任务特性的地震反演结果会受到较大的影响.鉴于Transformer网络能够关注地震数据全局特征的优势,它不仅可以提供地震数...
关键词：地震波阻抗反演 TRANSFORMER UNet TransUNet 
基于全卷积残差收缩网络的地震波阻抗反演被引量：1
《物探与化探》2023年第6期1538-1546,共9页王康 刘彩云 熊杰 王永昌 胡焕发 康佳帅 
国家自然科学基金项目(62273060、61673006);长江大学大学生创新创业项目(Yz2022055)。
卷积神经网络对地震波阻抗反演已经能取得不错的效果,但反演精度、抗噪声性能有待提高,针对此问题,本文提出了一种基于带逐通道阈值的全卷积残差收缩网络(FCRSN-CW)的地震波阻抗反演方法。该方法首先在残差网络的结构上加入了“注意力...
关键词：卷积神经网络 波阻抗反演 全卷积收缩网络 逐通道阈值 
基于深度学习的三种地震波阻抗反演方法比较被引量：4
《石油地球物理勘探》2022年第6期1296-1303,I0002,共9页王泽峰 李勇根 许辉群 杨梦琼 赵桠松 彭真 
中国石油集团前瞻性基础性项目“物探采集处理解释关键技术研究”(2021DJ3704);中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金(2022-KFKT-25)联合资助。
神经网络结构的差异性导致深度学习效果不同。为此,在对比全卷积神经网络(FCN)、卷积循环神经网络(CRNN)和时域卷积神经网络(TCN)的三种网络结构的基础上,通过正演模型测试,对比、分析基于上述三种深度学习的地震波阻抗反演方法的精度...
关键词：深度学习 地震波阻抗反演 全卷积神经网络 卷积循环神经网络 时域卷积神经网络 
带有横向约束的全局优化波阻抗反演方法及应用被引量：1
《物探与化探》2022年第6期1477-1484,共8页朱剑兵 高照奇 田亚军 梁兴城 
中石化科技攻关项目“地震多维数据构建及油气智能检测技术研究”(PE19003-3)。
地震波阻抗反演是一种基于地震数据得到波阻抗参数的非线性优化问题。不依赖于目标函数梯度信息的全局优化算法是求解地震波阻抗反演问题的有效方法。然而这类方法采用逐道反演的策略,忽略了相邻地震道的空间相关性,导致反演结果的横向...
关键词：地震波阻抗反演 全局优化 横向连续性 油储地球物理 地震资料处理 
时域卷积神经网络地震波阻抗反演因素影响的研究被引量：5
《地球物理学进展》2022年第5期2062-2071,共10页王泽峰 许辉群 杨梦琼 赵桠松 王鹏 
中国石油集团科学研究与技术开发项目资助(2021DJ3704)资助。
时域卷积神经网络(Temporal Convolutional Network,简称TCN)被用于地震波阻抗反演,在取得较好反演效果的同时,因其最初的成功实例主要是自然语言处理领域,而在地震反演的应用相对较少,且影响反演结果的因素众多,为了加快该方法在反演...
关键词：时域卷积神经网络 地震波阻抗反演 预处理 超参数 
基于深度全卷积神经网络的地震波阻抗预测方法被引量：5
《工程地球物理学报》2022年第3期386-392,共7页王泽峰 孙颖 许辉群 赵桠松 
中国石油创新基金(编号:2018D-5007-0301)。
波阻抗反演是高分辨率地震资料处理的最终表达形式,线性的地震波阻抗反演方法求解精度依赖于初始地质模型,为高效地求解得到完全非线性的反演结果,地震波阻抗反演迫切需要发展智能化的反演技术。鉴于此,本文在全卷积神经网络(Fully Conv...
关键词：地震波阻抗反演 非线性 全卷积神经网络 反演映射模型 
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