图像多尺度边缘的模糊推理检测方法  

Image multiscale edge detection based on fuzzy reasoning

作　　者：翟艺书[1] 

机构地区：[1]天津工程师范学院理学院,天津300222

出　　处：《天津工程师范学院学报》2010年第2期40-42,共3页Journal of Tianji University of Technology and Education

基　　金：天津市自然科学基金资助项目(08JCYBJC12100);天津工程师范学院自然科学基金项目(KYQD08011)

摘　　要：提出一种基于模糊推理的多尺度边缘检测方法。该方法充分考虑边缘的局部特性,利用多尺度上小波系数乘积模值与方向信息测度作为图像边缘特征的描述器,并将其作为模糊推理系统的两个输入变量,采用Mamdani型的模糊推理系统实现边缘点检测。实验结果表明,与传统算法比较,新方法检测的边缘细节丰富,令人满意。This paper presents an edge detection method based on fuzzy reasoning.In order to describe the local characters of edge point,the edge information descriptor,including multiscale wavelet transform products module and direction information measure,was proposed.This edge detection method applys them as the two input variables to fuzzy system,and adopts Mamdani-type fuzzy inference system for edge detection.Experiment results demonstrate promising and satisfying performance of the proposed edge detection method.

关 键 词：模糊推理 边缘检测 小波变换 多尺度乘积 方向信息测度 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]