一种用于非约束手写体字符识别的布尔神经网络  

作　　者：秦江敏 马晓岩 杨军 

出　　处：《计算机工程与应用》1999年第4期34-35,共2页Computer Engineering and Applications

摘　　要：该文提出了一种基于布尔神经网络的数字字符识别的改进算法。该算法以字符的物理结构构成二值特征向量，通过对标准模式样本的训练以及相应吸引半径的初值标定，建立字符识别模型；根据一近邻准则，最大距离准则完成对待识别字符的归属的判决。实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性。

关 键 词：布尔神经网络 模式分类 字符识别 手写体字符 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O235[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]