手写体字符

作品数：51被引量：249H指数：7
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相关作者：王鹏成浩孙光民夏德深史一凡更多>>
相关机构：南京红松信息技术有限公司南京理工大学清华大学北京科技大学更多>>
相关期刊：《小型微型计算机系统》《长春师范大学学报》《电脑知识与技术》《物联网技术》更多>>
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基于改进的LeNet网络手写体字符识别技术的研究被引量：1
《物联网技术》2021年第8期3-5,11,共4页郁岩 
2020年江苏省“高校专业课程群和高校学生工作研究”专项课题(2020NDKT032);2020年江苏省高校哲学社会思政专项(2020SJB0539)。
针对LeNet模型在移动支付、物流等行业字符识别的不足,提出了一种在LeNet模型基础结构上改进的模型,可增强模型的表征学习能力,以降低模型识别数字的错误率。首先将LeNet模型的Sigmoid激活函数替换成ReLu激活函数;其次,模型权重参数初...
关键词：字符识别 卷积神经网络 ReLU函数 超深型网络 融合算法 LeNet网络 
一种改进的小批量手写体字符识别算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2020年第7期1541-1546,共6页李远沐 王展青 
国家“八六三”项目(2015AA015403)资助。
在机器学习领域,从少量样本中高效的学习仍然是一个巨大的挑战.本文借鉴度量学习的思想,基于深度高斯过程模型这一非参数模型,提出了用于小批量手写字符识别的深度高斯匹配网络.该框架可以自适应的学习到一种将以标注支撑集和未标注的...
关键词：深度高斯过程 变分推断 标准化流 小样本学习 手写体识别 
基于BP神经网络的多样本手写体字符识别被引量：4
《软件》2016年第7期103-108,共6页李丹 
手写体字符识别是人机交互领域的一个重要内容,本文基于BP神经网络实现了任意数量字符模版的多字符手写体字符识别。分为以下几步,第一,首先对目标图像进行识别前预处理。包括灰度图像二值化、图像孤立像素滤波、图像膨胀、腐蚀、按字...
关键词：模式识别 BP神经网络 手写体字符识别 图像分析 
手写体字符细化算法的研究
《电脑知识与技术》2015年第3X期226-227 229,229,共3页韩抒真 程杰 柳青 
字符细化是手写体识别预处理中的关键技术,细化结果的好坏直接关系到识别率的高低。由于手写字符的多样性和随意性,目前没有统一的细化算法,因此细化算法的研究受到越来越多学者的关注。该文以非粘连字符作为研究对象,对基于模板的细化...
关键词：手写体字符 细化 FPA算法 SPTA算法 Hilditch算法 
基于主曲线算法的手写字符特征分析与提取被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第3期202-206,共5页马驰 于淼 
模式特征的提取与选择是提高手写体字符识别率的关键因素。主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线,能够很好地描述数据分布的结构特征。利用软K段主曲线算法提取训练数据的特征,在分析手写体...
关键词：主曲线 手写体字符识别 结构特征 特征选取 
手写体字符任意行分割算法设计
《电脑知识与技术》2010年第8期6282-6283,6287,共3页黄佳森 
＂基于个人手写笔体的信息查找＂这一全新理念的实现,既要求对于手写体汉字本身结构信息的把握,又对捕获单个字与周边文字之间相对位置信息的规律性提出了要求。而以往人们在＂笔迹鉴别＂等领域所做的工作都是针对行、列分布较规范的整...
关键词：手写笔体 信息查找 同步扫描 字符分割 
基于Gabor滤波和纹理分析的票据手写体字符鉴别
《软件导刊》2008年第9期173-175,共3页陈念 李小新 徐际宏 沈佐民 
安徽省高校教师科研项目基金(2007oq1188[0])
特征提取是模式识别技术中的重要环节,在图像特征提取方面有很多的算法。利用手写体字符具有的纹理特征,在经过必要的预处理操作之后,通过构造Gabor滤波器对票据手写体字符进行纹理分析,在获得字符图像的特征向量之后,选用支持向量机对...
关键词：GABOR滤波 纹理分析 预处理操作 支持向量机 决策机制 
手写体字符的模糊特征提取和识别
《新课程（教育学术）》2008年第6期68-69,共2页刘莉 边文钰 
本文针对手写体字符笔画长短及书写规范性因人而异特点,对经过预处理后的字符利用网格和边缘点提取字符轮廓线,并进行模糊特征提取,最后通过一个含高斯隐元的RBF网络识别手写体字符,从而提高了字符识别率和容错性。
关键词：手写体字符 模糊特征提取 RBF网络字符识别 
细化算法在手写体字符识别中的应用被引量：1
《现代电子技术》2008年第12期91-92,100,共3页李永江 潘保昌 郑胜林 
在手写体字符识别的研究中,在提取特征的过程中需要提取字符的骨架信息,所以要对每一个字符进行细化处理。在研究ZS和LW细化算法的基础上,采用串行细化与并行细化相结合的方法,并引入一些模板改进算法使其能够有效去除多余枝杈和冗余像...
关键词：骨架 连通 模板 串行细化 并行细化 
基于非线性PCA神经网络的手写体字符识别被引量：5
《北京工业大学学报》2007年第9期915-919,共5页孙光民 张程 王鹏 邓超 
非线性主分量分析PCA算法与子空间模式识别方法相结合,提出了一种应用于手写体字符识别的基于非线性PCA神经网络的信号重构模型,并与BP网络模型进行了比较实验,结果表明,本文提出的方法,对于0～9手写体数字识别,正确识别率达到了94.74%...
关键词：文字识别 主分量分析 神经网络 
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