基于Gabor滤波和纹理分析的票据手写体字符鉴别  

作　　者：陈念[1] 李小新[1] 徐际宏[1] 沈佐民[1] 

机构地区：[1]池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000

出　　处：《软件导刊》2008年第9期173-175,共3页Software Guide

基　　金：安徽省高校教师科研项目基金(2007oq1188[0])

摘　　要：特征提取是模式识别技术中的重要环节,在图像特征提取方面有很多的算法。利用手写体字符具有的纹理特征,在经过必要的预处理操作之后,通过构造Gabor滤波器对票据手写体字符进行纹理分析,在获得字符图像的特征向量之后,选用支持向量机对结果进行分类。该方法在由六十个人的手写体笔迹样本组成的集合上进行试验,取得了很好的识别效果。

关 键 词：GABOR滤波 纹理分析 预处理操作 支持向量机 决策机制 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]