手写体字符识别

作品数：33被引量：232H指数：6
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相关作者：王鹏孙光民夏德深史一凡朱小燕更多>>
相关机构：南京理工大学清华大学北京工业大学北京科技大学更多>>
相关期刊：《计算技术与自动化》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《中原工学院学报》更多>>
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基于BP神经网络的多样本手写体字符识别被引量：4
《软件》2016年第7期103-108,共6页李丹 
手写体字符识别是人机交互领域的一个重要内容,本文基于BP神经网络实现了任意数量字符模版的多字符手写体字符识别。分为以下几步,第一,首先对目标图像进行识别前预处理。包括灰度图像二值化、图像孤立像素滤波、图像膨胀、腐蚀、按字...
关键词：模式识别 BP神经网络 手写体字符识别 图像分析 
基于主曲线算法的手写字符特征分析与提取被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第3期202-206,共5页马驰 于淼 
模式特征的提取与选择是提高手写体字符识别率的关键因素。主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线,能够很好地描述数据分布的结构特征。利用软K段主曲线算法提取训练数据的特征,在分析手写体...
关键词：主曲线 手写体字符识别 结构特征 特征选取 
细化算法在手写体字符识别中的应用被引量：1
《现代电子技术》2008年第12期91-92,100,共3页李永江 潘保昌 郑胜林 
在手写体字符识别的研究中,在提取特征的过程中需要提取字符的骨架信息,所以要对每一个字符进行细化处理。在研究ZS和LW细化算法的基础上,采用串行细化与并行细化相结合的方法,并引入一些模板改进算法使其能够有效去除多余枝杈和冗余像...
关键词：骨架 连通 模板 串行细化 并行细化 
基于非线性PCA神经网络的手写体字符识别被引量：5
《北京工业大学学报》2007年第9期915-919,共5页孙光民 张程 王鹏 邓超 
非线性主分量分析PCA算法与子空间模式识别方法相结合,提出了一种应用于手写体字符识别的基于非线性PCA神经网络的信号重构模型,并与BP网络模型进行了比较实验,结果表明,本文提出的方法,对于0～9手写体数字识别,正确识别率达到了94.74%...
关键词：文字识别 主分量分析 神经网络 
草写体字符识别中的改进型方向特征研究
《图象识别与自动化》2007年第1期1-13,共13页Michael Blumenstein Xin Yu Liu Brijesh Verma 李斌（译） 
本文论述和分析了一种新颖的特征提取技术的特性，它采用基于分割的手写体字符识别系统的上下文关系来分割／书写字符。改进型的方向特征（MDF）提取技术以方向特征（DF）为基础，从字符轮廓的结构中提取方向信息。这种规则扩展了字符...
关键词：手写体字符识别 模式识别 图像处理和计算机视觉 神经网络 
神经网络在手写体字符识别中的应用研究
《中原工学院学报》2006年第3期17-21,共5页张慧档 何伟 张红梅 
全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200250);河南省自然科学基金项目(411012400)
总结了神经网络被用于手写体字符识别分类中的应用情况,分析了所采用的反向传播神经网络、径向基函数神经网络、自组织神经网络等网络模型及其最新的应用情况,详细介绍了神经网络集成的一些方法.并根据目前的研究现状,指出用于分类器设...
关键词：手写体字符识别 神经网络 神经网络集成 
一种新的手写体字符识别算法被引量：1
《江苏大学学报（自然科学版）》2005年第6期517-520,共4页孙权森 程显毅 张长温 夏德深 
国家自然科学基金资助项目(60473039)
研究模式识别的核心问题——特征抽取.基于偏最小二乘(PartialLeastSquares,简称PLS)回归和特征融合的思想,提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中.在PLS建模阶段,为了提高PLS成分(特征)的抽取速度,提出了一种非迭...
关键词：手写体字符识别 偏最小二乘回归 特征抽取 特征融合 
计算机汉字草体手写输入算法被引量：3
《微机发展》2005年第10期14-15,共2页梁艳 黄弋石 
为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理。参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法。结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、提高编程工作效率。预...
关键词：手写体字符识别 联机识别 脱机识别 模糊识别 
典型相关分析的理论及其在特征融合中的应用被引量：89
《计算机学报》2005年第9期1524-1533,共10页孙权森 曾生根 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局(CUHK/4185/00E)资助
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,探讨了将典型分析用于模式识别的理论构架,给出了其合理的描述.即先抽取同一模式的两组特征矢量,建立描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数,然后依此...
关键词：典型相关分析 特征融合 特征抽取 手写体字符识别 人脸识别 
用于联机手写体字符识别的贝叶斯网络的笔划模拟及其相关性
《图象识别与自动化》2005年第1期23-34,共12页Sung-JungCho JinH.Kim 莫知 
本文针对清晰的笔划模拟和字符的相关性提出了贝叶斯网络的构架。字符模型由笔划和点组成。点在X-Y方向上具有二维的高斯分布，相应的点和笔划之间存在位置的对应关系。在贝叶斯网络中，所有的模型及其相关性用概率表示。联机手写体数...
关键词：贝叶斯网络 手写体字符识别 相关性 笔划 模拟 联机 手写体数字 高斯分布 对应关系 概率表示 误识率 识别率 模型 清晰 二维 
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