脱机识别

作品数：12被引量：13H指数：2
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计算机技术在手写体汉字识别方面的应用及发展趋势
《科技传播》2018年第19期1-3,共3页陈擎国 
随着计算机技术以及大数据时代的到来,大众将在越来越多的方面需要手写体汉字识别技术产品。这意味着手写体汉字识别技术的市场空间将变得更加广阔。手写体汉字识别技术主要分为联机手写体汉字识别技术与脱机手写体汉字识别技术。其中,...
关键词：手写汉字 汉字识别 脱机识别 光学字符识别 
维吾尔文脱机手写识别建模研究
《信息记录材料》2018年第2期89-91,共3页黄弋石 
为了解决维吾尔文的印刷文字与手写文字的脱机识别,本文提出了新颖识别技术。规定了核心模型定义,使用五种机器读法,来识别文字的特征。使用简捷方便的编码方法,使得模型结构舒畅美观。对于常用文字的编码,没有重码。在理论上,实现了眼...
关键词：维吾尔文手写识别 手写识别 脱机识别 连笔识别 
基于Tesseract-ocr的藏文脱机识别被引量：2
《科技创业月刊》2016年第21期130-131,共2页翟娟秀 普布旦增 周欢欢 王程新 解颐 
西藏大学自治区级大学生创新性实验训练计划项目"基于tesseract-ocr的藏文自动识别翻译的设计与实现"(项目编号:2015QCX084)
主要介绍了基于Tesseract-ocr的藏文脱机识别训练的方法,从box文件生成、文字校正、文字特征文件生成、定义字体特征、聚集字体特征、生成训练字库特征库文件这六个方面详细介绍了具体的训练方法,然后通过训练之后的字库特征文件成功识...
关键词：Tesseract-ocr 藏文脱机识别 训练方法 字体特征 
基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别被引量：1
《微型机与应用》2015年第8期56-59,共4页朱孝山 
针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法。此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类...
关键词：字符识别 脱机识别 手写字符 
免细化过程的脱机手写体汉字的动态信息提取被引量：1
《科技信息》2008年第1期87-88,共2页方树名 张媛媛 
本文提出了一种无需细化过程的脱机手写体汉字字符的识别方法,并且提出了从脱机手写体汉字中识别动态信息的方法,从而将脱机汉字字符识别问题转变为联机识别问题。
关键词：免细化 手写体汉字识别 脱机识别 
计算机汉字草体手写输入算法被引量：3
《微机发展》2005年第10期14-15,共2页梁艳 黄弋石 
为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理。参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法。结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、提高编程工作效率。预...
关键词：手写体字符识别 联机识别 脱机识别 模糊识别 
手写体不规则数码脱机识别的研究与实现
《电脑开发与应用》2005年第6期31-32,35,共3页张永梅 韩焱 商细云 
为了进一步研究手写体不规则数码脱机识别技术,开发了手写体不规则数码识别软件,提出了一种新的识别方法——弧向判别法,对具有平滑特征的符号识别给出了一种可行的识别方法,实现中采用了查表细化法、数值重组等关键技术。实验表明,该...
关键词：不规则 手写体 脱机识别 数码 识别方法 识别软件 识别技术 符号识别 关键技术 软件识别 工作效率 判别法 正确率 细化 查表 数值 
脱机自由手写英文单词的识别被引量：2
《计算机应用》2004年第9期41-43,共3页梁佳玉 刘昌平 黄磊 
介绍了一个基于隐马尔科夫模型的、采用模糊分割方式的脱机手写英文单词识别系统。该系统由图像预处理、特征提取、基于HMM的训练和识别四个模块组成。图像预处理中包括二值化、平滑去噪、倾斜校正和参考线提取。然后通过宽度不固定的...
关键词：隐马尔科夫模型 脱机识别 手写单词识别 SOBEL算子 
基于HMM的印刷体阿拉伯文字符识别
《Journal of Computer Science & Technology》2004年第C00期61-61,共1页AbbasH Xiang-LongTang Jia-FengLiu WeiZhao 
在全球信息化的今天，信息的获取和交流有着特殊的需求，这要求文字识别技术不断地向前发展。文字识别的任务是将人类能够阅读的字符(包括手写体和印刷体文本)图像转换成计算机能够识别的代码(对于拉丁文来说是ASCII码，对于阿拉伯文来...
关键词：印刷体 文字识别技术 字符识别 手写体识别 脱机识别 图像转换 联机 机能 人类 获取 
基于弧向判别法的不规则数码脱机识别技术被引量：4
《计算机工程与应用》2003年第6期70-72,共3页马礼 张永梅 
华北工学院青年科技基金资助
文章从不规则数码的特征出发,提出了一种识别方法———弧向判别法,结合有圆和无圆两种情况,对有平滑特征的符号识别提出了一种可行的识别方法,对0～9十个数码的正确识别率达90～100%的水平。
关键词：弧向判别法 不规则数码 脱机识别 手写印刷体数字识别 数字识别 人工神经网络 人工智能 字符识别 模式识别 
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