手写体识别

作品数：80被引量：136H指数：7
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基于OCR技术的档案智能化收集方法研究被引量：1
《无线互联科技》2024年第19期32-36,共5页张婷琳 陈祥本 丁晔 张勇 
2023年盐城市科技计划项目(基础研究计划),项目名称:基于深度预训练模型的档案智能化收集技术的研究,项目编号:YCBK2023025;盐城工学院引进人才科研项目,项目名称:面向深度学习的多模态编码器在癫痫早期预测的研究,项目编号:XJR2023014;2024年江苏省大学生创新创业项目,项目名称:基于OCR技术的档案智能化收集方法的研究。
为实现档案信息的智能化管理,文章提出了一种轻量化的端到端档案智能化收集系统。首先采用轻量化的目标检测神经网络PP-PicoDet作为布局检测器,用于对档案材料的版面分析;然后采用SLANet深度学习神经网络进行表格的结构化识别;最后使用...
关键词：档案智能化收集 深度学习 光学字符识别 中文表格 手写体识别 
基于Tesseract_OCR的藏文手写乌金体研究
《长江信息通信》2024年第3期144-147,共4页唐梦坤 陈汝真 陈柏霖 贾裕民 马柯研 
大学生创新创业计划项目《基于Tesseract_OCR的藏文手写乌金体识别的设计与实现》(项目编号:202310694035)。
目前,关于藏文手写乌金体识别的研究较为有限,因此研究藏文手写乌金体识别系统有一定意义。文章的主要研究内容包括利用Tesseract_OCR识别引擎来实现对藏文手写乌金体的自动识别以及相关字库的训练。同时,本文使用Matlab编程语言来高效...
关键词：藏文手写体识别 Tesseract_OCR 图像预处理 灰度二值化 形态学处理 
手写体档案智能识别技术在高校档案数字化建设中的应用
《兰台内外》2024年第4期7-9,共3页钟之华 
文章主要研究手写体档案智能识别技术在高校档案数字化建设中的应用。首先,对手写体智能识别技术实行综述,包括技术概述、在档案数字化中的应用以及相关研究进展和挑战。接着,概述了高校档案数字化建设的重要性和优势以及现状和面临的...
关键词：手写体识别 档案数字化 高校档案 智能识别 技术应用 
基于CRNN改进的中文手写体文本行识别被引量：1
《成都信息工程大学学报》2023年第4期422-428,共7页舒珊珊 郑晓旭 文成玉 
中文手写体文本行识别可以将纸质书写内容转换为可编辑的电子内容。对于手写体书写随意性大、中文字符种类多,且基于字符分割的方法识别准确率不高这些问题,提出基于卷积循环神经网络改进的端到端的中文手写体识别方法。首先将图片传入...
关键词：手写体识别 卷积循环神经网络 卷积模块的注意力机制模块 双向长短时记忆网络 连接时序分类 
基于CNN的手写体数字识别模型影响因素研究
《河北建筑工程学院学报》2023年第1期232-237,共6页邹其 王翊同 葛成鹏 李鸿强 
采用文献查阅法和实验对比法,研究了卷积神经网络(CNN)的经典LeNet-5网络结构在手写体数字识别应用中的模型准确率影响因素,分别对训练集数量、测试集数量和训练迭代次数三个因素进行控制变量对照实验,并通过实验对比的方式评估各因素...
关键词：卷积神经网络 手写体识别 模型准确率 影响因素 
基于轻量化人工智能方法的手写体识别研究
《现代电子技术》2022年第10期165-170,共6页刘世泽 李紫蕊 范书瑞 贾颖淼 张晓旭 
国家自然科学基金面上项目(42075129);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2019010);河北省研究生创新资助项目(CXZZSS2020031)。
文中利用边云协同的概念,解决边缘设备运算资源与存储资源不足的问题。在服务器端训练模型并进行性能测试。挑选出轻量级的MobileNet模型后将其部署在边缘设备,并对手写体识别结果进行分析。结果表明:与其他经典模型相比,在PC端利用深...
关键词：人工智能 边缘计算 手写体识别 端侧轻量化 Tengine EMNIST数据集 MobileNet模型 模型部署 
基于自动提取特征的手写体数字识别被引量：1
《南开大学学报（自然科学版）》2022年第1期47-51,共5页张全 刘玉良 刘国华 
国家自然科学基金(61771261)。
应用基于弃权、扩展数据、最大池化技术的卷积神经网络对MNIST手写数字数据集进行识别.对深度学习模型的代价函数,训练方法进行研究,优化了传统神经网络,达到了有效自动提取特征的目的.相较于人工特征提取和传统逻辑回归分析提高了识别...
关键词：自动特征提取 数据扩展 手写体识别 深度学习 
基于普通纸笔的投影交互方法研究被引量：2
《图学学报》2021年第3期470-477,共8页郭俊修 柳有权 王松雪 
载人航天预研项目(030101)。
投影交互使交互空间不再局限于屏幕,与其他方式相比具有更好的用眼舒适度,能够实现丰富的交互效果,而笔式书写交互则有着与生俱来的自然性和高效性。结合二者优点,提出了一种基于普通纸笔的投影交互方法,通过普通纸笔与计算机进行交互,...
关键词：普通纸笔 投影交互 手写体识别 笔式交互 
面向手写体识别的DCNN抗噪性能研究被引量：1
《软件导刊》2021年第5期1-6,共6页蔡际杰 陈德旺 张璜 
国家自然科学基金项目(61976055);智慧地铁福建省高校重点实验室建设基金项目(53001703,50013203)。
深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向。DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要求很高,而目前关于DCNN抗噪性能研究还较欠缺。通过给手写体数据集DigitDataset的测试集添加4种不同幅度噪...
关键词：深度卷积神经网络 抗噪性能 手写体识别 鲁棒性 可解释性 
基于J2EE的手写体公式识别系统的设计与实现
《电脑知识与技术》2021年第6期74-75,88,共3页刘祖赢 陈庭轩 
华中师范大学中央高校基本科研业务费资助项目(项目编号:CCNU19ZN020)。
手写体识别现已应用到多个行业之中,常见的如财务系统、税务系统、金融系统等领域,手写体识别的出现大大提高了各行各业的工作效率及精准性。对于教育行业,手写体识别主要用于课程作业的识别,该系统基于该需求,运用JavaEE技术开发了一...
关键词：JAVAEE 手写体识别 在线教育 spring MVC 公式计算 
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