自动特征提取

作品数：28被引量：116H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王友仁陈志刚邱根陈凯沈韬更多>>
相关机构：中国科学院南京航空航天大学电子科技大学北京化工大学更多>>
相关期刊：《中国科学：物理学、力学、天文学》《广东通信技术》《机械设计与制造》《中国安全防范技术与应用》更多>>
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基于自动特征提取的旋转机械故障诊断方法
《湖北电力》2024年第5期30-37,共8页陈丹峰 冯坤 刘万宇 唐嘉 郭思辰 
国家重点研发计划(项目编号:2022YFB4100700)。
传统的旋转机械专家诊断系统通常依赖人工选择故障征兆,容易受到经验和主观因素影响,而数据驱动方法面临故障数据不完全或稀缺的问题,尤其是在面对数据不足或不平衡的情况下,结合先验知识能够实现更加精准和可靠的故障诊断。为了解决这...
关键词：旋转机械 自动特征提取 汽轮机 燃气轮机 
基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的锂离子电池健康状态估计被引量：2
《储能科学与技术》2024年第9期3059-3071,共13页柯学 洪华伟 郑鹏 李智诚 范培潇 杨军 郭宇铮 蒯春光 
国家电网公司总部科技项目(5108-202218280A-2-148-XG)。
准确估计锂离子电池(lithium-ion battery,LIB)的健康状态(state of health,SOH)对于确保储能电站的安全稳定运行至关重要。然而,现有的数据驱动方法通常依赖手工特征提取,并且特征的时间尺度比较单一,很难进行高效且精确的电池健康状...
关键词：锂离子电池 健康状态 卷积神经网络 注意力机制 时间序列 
基于深度强化学习的自动特征提取模型研究
《电子质量》2024年第4期11-15,共5页程凤敏 
介绍了深度强化学习在自动特征提取领域的应用。首先,简单地概述了现有的特征提供取方法,包括传统的特征取方法、基于深度学习的特征提取方法和基于深度强化学习的特征提取方法;其次,阐述了深度强化学习和图像处理技术;最后,详细地介绍...
关键词：深度强化学习 自动特征提取 图像处理 模型训练 
基于改进Laplace小波和改进卷积神经网络的压裂车动力端轴承故障识别被引量：2
《机电工程》2023年第5期691-698,共8页林华钊 王迪 鲁国阳 
国家自然科学基金资助项目(51509006)。
在强背景噪声工况下,压裂车动力端轴承振动信号故障特征较微弱,导致轴承故障诊断的准确率较低。针对这一问题,提出了一种基于改进Laplace小波(ELW)和改进卷积神经网络(ECNN)的压裂车动力端轴承故障识别方法。首先,采用了一种Laplace小...
关键词：压裂车 强背景噪声工况 自动特征提取 故障识别 改进Laplace小波 改进卷积神经网络 
基于视觉感知的表面缺陷检测综述被引量：25
《计算机集成制造系统》2023年第1期169-191,共23页苏虎 张家斌 张博豪 邹伟 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1306303);国家自然科学基金资助项目(61702323,61773374);山东省自然科学基金重大基础研究资助项目(ZR2019ZD07)。
基于视觉感知的表面缺陷检测,具有高效、可防止二次损伤等优点,被广泛应用于各种工业场景中。近年来深度学习技术的快速发展进一步推动了视觉缺陷检测的进步与应用。以特征的显式提取与自动提取为思路,对基于视觉感知的缺陷检测方法进...
关键词：视觉感知 缺陷检测 显式特征提取 自动特征提取 深层神经网络 
基于上采样金字塔结构的卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法被引量：3
《计算机应用》2022年第10期3300-3306,共7页杜宇 严萌 武昕 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS002)。
非侵入式负荷监测(NILM)技术为需求侧管理提供了技术支撑,而非侵入负荷辨识是负荷监测过程中的关键环节。在负荷数据采样过程中无法实现长期的实时高频采集,得到的负荷数据还存在缺乏时序性的问题;同时,卷积神经网络(CNN)存在对低级信...
关键词：非侵入负荷辨识 需求侧管理 数据上采样 双向金字塔结构 卷积神经网络 自动特征提取 
基于SSAE的输入级弧齿锥齿轮自动特征提取及故障诊断被引量：3
《机械制造与自动化》2022年第2期161-164,共4页张鲁晋 陈广艳 孙国栋 王友仁 赵亚磊 张砦 
直升机传动技术国防科技重点实验室基金项目(KY-52-2018-0024);航空科学基金项目(20183352031);江苏省研究生研究与实践创新计划项目(KYCX19_0171)。
航空用输入级弧齿锥齿轮常处于高速重载工况,获取的振动信号具有强非线性、非平稳特点,造成故障特征难提取。对此,运用堆栈稀疏自动编码器故障自动特征提取方法结合分类器对输入级弧齿锥齿轮故障诊断进行了研究。搭建输入级弧齿锥齿轮...
关键词：弧齿锥齿轮 堆栈稀疏自动编码器 特征提取 故障诊断 
基于卷积神经网络特征提取的拉曼光谱分类研究被引量：6
《光散射学报》2022年第1期1-5,共5页左佳倩 王煜凯 王红球 耿琳 
国家重点研发计划项目(2020YFC0811102)资助。
拉曼光谱物质定性识别已被广泛的应用于化工、安防、缉毒等行业和研究领域,但是传统的拉曼光谱分析技术依赖于光谱数据库,通过光谱特征提取进行识别。特征提取是拉曼识别的关键处理步骤,通常利用主成分分析,因子分析等方法进行特征提取...
关键词：拉曼光谱 自动特征提取 卷积神经网络 定性分类 数据库 
基于自动提取特征的手写体数字识别被引量：1
《南开大学学报（自然科学版）》2022年第1期47-51,共5页张全 刘玉良 刘国华 
国家自然科学基金(61771261)。
应用基于弃权、扩展数据、最大池化技术的卷积神经网络对MNIST手写数字数据集进行识别.对深度学习模型的代价函数,训练方法进行研究,优化了传统神经网络,达到了有效自动提取特征的目的.相较于人工特征提取和传统逻辑回归分析提高了识别...
关键词：自动特征提取 数据扩展 手写体识别 深度学习 
校园拥挤踩踏事故人工智能预警与导流系统研究被引量：2
《信息化研究》2021年第5期65-71,共7页徐自远 丁华平 
苏州市重点产业技术创新项目(No.SYG201917);苏州市重点产业技术创新项目(No.SYG201916);苏州市重点产业技术创新项目(No.SYG202032)。
基于保障学生安全的考虑,研究分析校园学生拥挤踩踏事故的成因,开发一套完善的智能预警系统,对预控该类事故具有重要的现实意义。针对传统的人群检测技术所存在的识别速度慢、鲁棒性差等问题,本文提出使用人工智能技术实现校园环境拥挤...
关键词：校园踩踏 智能预警 目标检测 自动特征提取 
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