检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:魏宝刚[1] 李向阳[1] 鲁东明[1] 潘云鹤[1]
机构地区:[1]浙江大学计算机系,杭州310027
出 处:《计算机科学》1999年第4期59-62,共4页Computer Science
基 金:国家自然科学基金;中国博士后基金
摘 要:1 引言分割是图像分析的初始步骤之一,也是图像处理最原始的问题,几乎自数字图像处理问世不久,人们就开始了图像分割技术的研究,并取得了相当的进展和成功。但由于它的复杂性,有许多问题没有很好地解决,因此人们至今还一直在努力发展新的、更有潜力的分割算法,以期实现更通用、更完美的分割结果。彩色图像的分割可以通过计算图像中彩色信息的统计特征来实现,与灰度图像相比,彩色图像不仅包含亮度信息,而且还有更多有效信息,比如色调、饱和度。实际上。In this paper we present the general situation about color image segmentation,which includes the choice of color space and feature rectors,the limitation of traditional methods. Several hybrid methods for color image segmentation are presented in detail.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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