Clementine在用户频繁访问路径挖掘中的应用  

Application of Clementine in data mining of frequent travel paths

作　　者：郑慧霞[1] 徐硕[1] 王丽娜[1] 

机构地区：[1]中国医学科学院医学信息研究所,北京100005

出　　处：《中华医学图书情报杂志》2010年第7期73-76,共4页Chinese Journal of Medical Library and Information Science

基　　金：中国医学科学院医学信息研究所基本科研业务费支持项目:基于Web挖掘的读者行为分析(编号:R0830)

摘　　要：利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程。基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间。研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法,研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘。Clementine can be used in data mining of frequent travel paths, including data preprocessing, data format transformation, and mining analysis. Clementine-based data mining can greatly shorten the preprocessing and sequence mining time of data. It has been proved that Clementine is an effective tool for data mining of frequent travel paths. Clementine data stream can be further perfected as an application template of web-log mining and can thus be used in mining more complicated data.

关 键 词：WEB日志挖掘 Web日志预处理 频繁访问路径 Clementine挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]