基于模糊协同进化免疫的RBF网络学习算法研究  

Research on RBF Network Learning Method Based on Cooperative Co-evolution Immunity

作　　者：徐晓晖[1] 黄剑玲[1] 

机构地区：[1]上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西上饶334001

出　　处：《计算机与现代化》2010年第7期72-74,共3页Computer and Modernization

摘　　要：提出一种模糊协同进化算法与免疫算法相结合的方法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数,以改进RBF网络的性能,通过仿真实验证明,该方法比传统的学习算法在网络的逼近精度和泛化能力方面得到较好的协调统一。The paper presents a hybrid algorithm which is combined by cooperative co-evolution and immune algorithm.It is used for optimizing parameter of RBF network and improving function of RBF network.The simulation results show that comparing with the traditional learning algorithm,the network approximation accuracy and generalization ability are better coordinated and harmonized.

关 键 词：径向基神经网络 免疫算法 协同进化 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]